如何在 MATLAB 中进行线程化？答案

【问题标题】：How to do threading in MATLAB?如何在 MATLAB 中进行线程化？
【发布时间】：2010-04-26 12:00:37
【问题描述】：

如何在 MATLAB 中进行线程化？我想同时对两个变量运行一个函数。我该怎么做？

【问题讨论】：

@hai：请不要发布重复的问题。如果您之前的问题（[admin: now this question]）没有得到您喜欢的答案，那么您应该编辑它以使您的问题更清楚。

标签： matlab function multithreading parallel-processing

【解决方案1】：

并行工具箱中的一些工具可能会对您有所帮助。在下面找到一些从 Matlab 帮助中粘贴的示例

matlabpool    % Use default parallel configuration
spmd          % By default uses all labs in the pool
    INP = load(['somedatafile' num2str(labindex) '.mat']);
    RES = somefun(INP);
end

然后，实验室上的 RES 的值可以从客户端访问，如实验室 1 中的 RES{1}、实验室 2 中的 RES{2} 等。

您也可以将parfor 视为for 的简单并行替换。希望这会有所帮助，即使它不是您想要的。

【讨论】：

在 R2015 中，matlabpool 函数已从 Matlab 中删除，您需要改为调用 parpool。

【解决方案2】：

我不相信 MATLAB 有任何内置的多线程支持。这来自我最近与同事的一次谈话和quick google search

希望这会有所帮助。

【讨论】：

是的。这是使用 Matlab 制作生产应用程序的问题之一。
随着每个新版本的发布，越来越多的 Matlab 原生函数是多线程的，以利用多核 CPU。但是像 Matlab 这样的工具的整体理念是反对让用户亲自访问线程等。
来自 Matlab 帮助：“隐式多处理”使用内置多线程函数或“显式多处理”，您必须使用并行计算工具箱。

【解决方案3】：

您可以使用 MEX 文件和 std::thread（请参阅 here）。

我没有尝试从 MEX 文件中调用 mexEvalString，它很可能会导致运行时错误或在执行时冻结 MATLAB。但是，如果您可以用 C++ 编写特定的代码，它可能就是您想要的。

【讨论】：