可以在循环内使用“#pragma omp parallel for”吗？答案

【问题标题】：Can "#pragma omp parallel for " be used inside a loop?可以在循环内使用“#pragma omp parallel for”吗？
【发布时间】：2012-08-20 12:48:47
【问题描述】：

“#pragma omp parallel for”能否以下列形式在循环中使用：

For (i=0;i<...;.i+=1) 
  { #pragma omp parallel for
      for(j=0;j<...;j+=1) 
       { Some code.....}

感谢您的提前！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，可以这样使用。但是编译器指令必须单独一行

for( ... )
{
    #pragma omp parallel for
    for( ...
//..

此外，这确实只会并行执行内部循环。如果您需要两个循环并行执行，则需要在外循环上方再添加一个#pragma omp parallel for。

【讨论】：

【解决方案2】：

它可以像你说的那样使用，但如果我是你并且想要避免每次迭代的 fork/join 我会这样做：

#pragma omp parallel for
for(j loop)
{
   for(i loop)
   {
        //Modify your code if necessary.
   }
}

在上面的 sn-p 中，如果您的最大线程数为 10，并且您的 j 长度为 100，那么将有 10 个线程，每个线程将运行 10 次 j 迭代。

【讨论】：

THX，但我很抱歉 - 我不明白你指出的问题。你能解释得更清楚吗？不就是计算的哪些部分依赖于其他部分的问题吗？ - 如果我正确地得到你 - 只是'i'值取决于以前的'i'位置，而'j'值不依赖于 - 因此可以并行计算。是这个意思吗？
您是否建议切换循环的顺序？为什么？
fork/join 操作早已使用线程池实现，因此比原始实现便宜得多。然而，最好将它们保持在尽可能高的水平。
我试图帮助您避免启动线程并在每次迭代时终止它们。通过改变程序逻辑。此外，如果迭代之间存在数据依赖关系，那么如果您发布有关您要实现的目标的更多详细信息，您应该使用一些同步机制，我想我可以为您提供更多帮助。
@HristoIliev，感谢您指出这一点，但 OpenMP 有不同的实现。我正在使用 MS 实现，但如果您尝试编写高性能程序，我相信您不需要依赖它。