instrA 在 CPU 上比 instrB 快，但在 GPU 上反之亦然？答案

【问题标题】：instrA is faster than instrB on CPU but vice versa on GPU?instrA 在 CPU 上比 instrB 快，但在 GPU 上反之亦然？
【发布时间】：2015-05-18 19:55:54
【问题描述】：

有没有这样的例子：

on CPU, Instruction A is faster than Instruction B
However, 
on GPU, Instruction B is faster than Instruction A
(Instructions are assumed to be math operations)

这可能是由于 GPU 的某些因素，例如：

GPU 并行执行数据相关指令，这可能比顺序执行更糟糕
高速缓存未命中率高，银行冲突

【问题讨论】：

仅仅因为两个平台有一个类似命名的指令，甚至可能做几乎相同的事情，并不一定意味着两者的行为完全相同。
这是你的作业吗？它比 A vs. B 复杂得多。
不，不是我的作业。我是为了自己的兴趣而学习
gpu 中每个核心的速度都较慢。 gpu 中有很多内核和良好的本地内存空间/寄存器。

标签： c parallel-processing opencl gpu gpgpu

【解决方案1】：

当然，很长一段时间以来，GPU 不原生支持 32b 整数运算（尤其是乘法）是很常见的。有很多 CPU / GPU 组合，其中 32b 整数乘法比 CPU 上的 32b 浮点乘法更快，反之亦然。

【讨论】：

有人提到 NxM 矩阵数学在 CPU 上处理大 N 和 M 更快，而 GPU 擅长处理小 NxM 矩阵。