Python内存管理的困惑答案

【问题标题】：Confusion on Python Memory ManagementPython内存管理的困惑
【发布时间】：2020-03-14 09:09:14
【问题描述】：

背景：有时，我在 Jupyter Notebook 上反复运行同一个单元格进行绘图，这会导致内核死机。我怀疑它与内存问题有关。所以我做了以下测试。

import gc
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def my_func():
    x = np.arange(0, 10)
    plt.plot(x, x)
    plt.show()

collected = gc.collect()
print(f"Garbage collector: collected {collected} objects")

print("Creating cycles...")
my_func()

collected = gc.collect()

print(f"Garbage collector: collected {collected} objects")

在 Jupyter Notebook 上运行

Garbage collector: collected 51 objects
Creating cycles...
Garbage collector: collected 2250 objects

但是当我再次运行笔记本时（不重新启动内核），

Garbage collector: collected 2290 objects
Creating cycles...
Garbage collector: collected 0 objects

在 Python 解释器上运行

Garbage collector: collected 9 objects
Creating cycles...
Garbage collector: collected 0 objects

看起来当我在 Python Interpreter 上运行脚本时，图形对象在离开 my_func 后会自动释放。但 Jupyter Notebook 并非如此。谁能解释其中的区别？谢谢

【问题讨论】：

标签： python jupyter-notebook garbage-collection

【解决方案1】：

jupyter notebook 它正在使用IPython Kernel，并且在运行单元后，在单元运行时构建的所有变量都保存在内存中，如果你想释放jupyter notebook 的内存，你可以重启内核

我一直在 jupyter notebook 上使用您的示例进行测试，一次又一次地运行同一个单元格，但每次重新运行同一单元格后，我都没有看到您描述的行为：

Garbage collector: collected 2252 objects

【讨论】：