【发布时间】:2013-10-24 15:50:52
【问题描述】:
我可以看到 cv.glm 如何与 glm 对象一起工作,但是拟合的生存模型呢?
我有一堆模型(Weibull、Gompertz、lognormal 等)。我想使用交叉验证来评估预测误差。哪个包/函数可以在 R 中做到这一点?
【问题讨论】:
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你应该发布一些示例数据和代码。
标签: r cross-validation survival-analysis
我可以看到 cv.glm 如何与 glm 对象一起工作,但是拟合的生存模型呢?
我有一堆模型(Weibull、Gompertz、lognormal 等)。我想使用交叉验证来评估预测误差。哪个包/函数可以在 R 中做到这一点?
【问题讨论】:
标签: r cross-validation survival-analysis
SuperLearner 可以对大型底层机器学习算法库进行 V 折交叉验证,但不确定它是否包含生存模型。或者,查看cvTools 包,该包旨在帮助对您提供的任何预测算法进行交叉验证。
【讨论】: