【问题标题】:Cross validation on fitted survival objects?对拟合的生存对象进行交叉验证?
【发布时间】:2013-10-24 15:50:52
【问题描述】:

我可以看到 cv.glm 如何与 glm 对象一起工作,但是拟合的生存模型呢?

我有一堆模型(Weibull、Gompertz、lognormal 等)。我想使用交叉验证来评估预测误差。哪个包/函数可以在 R 中做到这一点?

【问题讨论】:

  • 你应该发布一些示例数据和代码。

标签: r cross-validation survival-analysis


【解决方案1】:

SuperLearner 可以对大型底层机器学习算法库进行 V 折交叉验证,但不确定它是否包含生存模型。或者,查看cvTools 包,该包旨在帮助对您提供的任何预测算法进行交叉验证。

【讨论】:

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