在python中使用gmail api从电子邮件中提取表格答案

【问题标题】：Extracting table from email using gmail api in python在python中使用gmail api从电子邮件中提取表格
【发布时间】：2021-06-04 23:14:56
【问题描述】：

我想从邮件中提取表格，邮件在邮件客户端查看时显示表格

这是电子邮件快照

我想处理表格，但找不到在 python 代码中获取它的方法

这里是原始数据的摘录

decoded_data = base64.b64decode(data)

正在显示 b'a d g\r\nb e h\r\nc f j\r\na d\r\nb e h\r\nc f j\r\n\r\nBest Regards,\r\nVikrant Pawar\r\n'

虽然汤很喜欢

soup = BeautifulSoup(decoded_data, "lxml")

它显示

<html><body><p>a d g
b e h
c f j
a d
b e h
c f j

Best Regards,
Vikrant Pawar
</p></body></html>

有没有办法让我可以在 pandas 中导入表格数据

【问题讨论】：

标签： python pandas beautifulsoup gmail-api google-api-python-client

【解决方案1】：

您可以从中拆分数据并形成表格列表：

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

text = """
<html><body><p>a d g
b e h
c f j
a d
b e h
c f j

Best Regards,
Vikrant Pawar
</p></body></html>
"""

soup = BeautifulSoup(text, 'lxml')
data = soup.p.text
list_of_tables = data.split('\n')
# -> ['a d g', 'b e h', 'c f j', 'a d', 'b e h', 'c f j', '', 'Best Regards,', 'Vikrant Pawar', '']

注意如果有额外的\r和\n，你应该用data.split('\n\r')分开。现在您可以获得形成 pandas df 所需的部分。假设您只想要“Best Regards”之前的部分。为此，我们首先需要对列表进行切片，然后拆分每个元素以形成 pandas df：

list_of_tables = [each.split() for each in list_of_tables[:6]]
# -> [['a', 'd', 'g'], ['b', 'e', 'h'], ['c', 'f', 'j'], ['a', 'd'], ['b', 'e', 'h'], ['c', 'f', 'j']]

现在我们要做的就是形成数据框：

df = pd.DataFrame(list_of_tables)

最终结果如下所示：

   0  1     2
0  a  d     g
1  b  e     h
2  c  f     j
3  a  d  None
4  b  e     h
5  c  f     j

【讨论】：