【发布时间】：2015-04-07 19:00:37
【问题描述】：
假设我有 100,000 个来自不同客户组的文档，它们的格式相同，信息类型相同。
来自各个客户组的文档会在一天中的不同时间刷新。有人建议我为每个客户组提供自己的索引，这样当我的个人客户索引在本地刷新时，我可以为该客户创建一个新索引并删除该客户的旧索引。
将数据拆分为多个索引并使用别名进行查询的含义是什么？具体来说：
- 它会增加我的服务器硬盘需求吗？
- 它会增加我的服务器 RAM 需求吗？
- 通过查询别名查询所有索引，elasticsearch 会不会比较慢？
感谢您的任何帮助或建议。
【问题讨论】：
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到底有多少个索引？
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@AndreiStefan 感谢您的评论。很难说。开始时大约 10 个，但未来可能会显着增加。
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这个想法是每个节点可以持有一定数量的分片。并且根据您使用这些索引的方式（索引/搜索频率、频率），节点可以容纳的最大分片数会有所不同。发挥作用的还有每个索引配置有多少个分片以及多少个副本。这将是我最初提出问题的原因。如果“刷新”是指更改该索引的所有文档，那么我认为构建新索引确实会更有效。但请记住分片的数量。
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集群有多少个节点？文档数量增加和客户数量的预测是什么？
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如果客户数量会显着增加，而您又没有增加节点的计划，那么坚持只使用一个索引。
标签： elasticsearch elasticsearch-mapping elasticsearch-model