用于网络拓扑数据的 Python 和 NetworkX

Question

我尝试了数千次应用“NetworkX”Python 库来分析通过此链接找到的数据集：

http://konect.uni-koblenz.de/networks/topology

只要我对在那里找到的数据执行我的 Python 代码，我就会得到一些不切实际的结果。

g = nx.read_weighted_edgelist('out.topology')
g.size()
0

0 因为这个庞大的数据是完全错误的！

您能帮我通过“NetworkX” Python 库读取这些数据吗？

Answer 1

正如有人提到尝试阅读列表会出错。但是，如果你去掉第一行 (% sym positive) 并尝试下面的代码来创建你的图表，它应该没问题：

import networkx as nx

with open("out.topology", 'rt') as f:
    g = nx.parse_edgelist(f, create_using=nx.DiGraph(), data=[('weight', float), ('timestamp', float)])

数据包含 4 列：源 |目标 |重量 |边缘的时间戳。

只需在参数中包含该信息，如我的 sn-p 所示。