将索引转换为日期时间对象后，MatplotLib 无法正确绘制熊猫时间序列 1 分钟数据答案

【问题标题】：MatplotLib not properly plotting pandas timeseries 1 minute data after converting index to datetime object将索引转换为日期时间对象后，MatplotLib 无法正确绘制熊猫时间序列 1 分钟数据
【发布时间】：2021-09-25 02:32:35
【问题描述】：

在将索引转换为日期时间对象后，我无法绘制时间序列 1 分钟的数据。

这是将索引转换为日期时间对象之前的图表。

这是使用将索引更改为日期时间对象后的绘制图表 df.index = pd.to_datetime(df.index)

我不确定这里发生了什么，但是当我转换为 1 分钟的日期时间对象时，看起来 Matplotlib 缺少某些值。

这是https://easyupload.io/koh8s6的数据样本

如果有人能提供帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

这可能是因为您的数据在时间上不连续。比如数据可能在昨天下午 5 点结束，第二天早上 8 点开始，是这样吗？
一点也不，数据完全没问题。我刚刚检查了它
你检查过你的数据是按照x轴数据排序的吗？
是的，数据非常好，而且数据似乎排序良好。当索引只是类型字符串时，图表完美绘制。这只发生在使用 pd.to_date_time 将索引更改为日期时间对象时。

标签： python pandas datetime matplotlib time-series

【解决方案1】：

这对我来说似乎工作得很好。您确定使用日期时间类型作为时间索引吗？

df = pd.read_csv('vixdatasample_to_SO.csv', index_col=[1])
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.iloc[:, 2:6].plot()

                     Unnamed: 0  Unnamed: 0.1   Open  Close   High    Low  Volume  ma  std  upper_band  lower_band
Time                                                                                                              
2021-01-19 08:15:00           0             0  23.03  23.01  23.03  23.01     0.0 NaN  NaN         NaN         NaN
2021-01-19 08:16:00           1             1  23.03  23.03  23.05  23.01     0.0 NaN  NaN         NaN         NaN
2021-01-19 08:17:00           2             2  23.04  23.04  23.06  23.04     0.0 NaN  NaN         NaN         NaN
2021-01-19 08:18:00           3             3  23.03  23.03  23.03  23.03     0.0 NaN  NaN         NaN         NaN
2021-01-19 08:19:00           4             4  23.05  23.06  23.06  23.05     0.0 NaN  NaN         NaN         NaN

【讨论】：