带有 PyQt 的 Matplotlib - axes.clear() 非常慢答案

【问题标题】：Matplotlib with PyQt - axes.clear() is very slow带有 PyQt 的 Matplotlib - axes.clear() 非常慢
【发布时间】：2012-12-12 01:42:17
【问题描述】：

我只想在我的程序上绘制一个图表。我需要多次使用axes.clear()绘制新图表。

from PyQt4 import QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas   
from matplotlib.figure import Figure

class MplCanvas(FigureCanvas):

    def __init__(self):
        self.fig = Figure()
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)

        # do something...
        FigureCanvas.__init__(self, self.fig)
        FigureCanvas.setSizePolicy(self, QtGui.QSizePolicy.Expanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)
        # do something...

    def refresh(self):
        # FIXME: This method is very, very slow!!!
        self.axes.clear()

        # do something...

但它很慢，它会挂起我的程序大约 0.3 秒。正常吗？

【问题讨论】：

当你清除它时，你在轴上绘制了多少东西？
我只是绘制了一些简单的折线图。当用户单击表格上的项目时，图表将更新。用户需要一直点击表格。
你不需要清除整个轴，但通常更新图表的数据就足够了。
我同意@DavidZwicker，您可能应该通过更新现有行来做到这一点，但仍然觉得这是一个奇怪的问题。
axes.clear() 真的应该是self.axes.clear() 吗？如果我进行此更改（并假设一个最小接口），refresh 运行时没有可描述的延迟。您能否发布一个显示此显示的最小独立示例？

标签： python charts qt4 matplotlib pyqt

【解决方案1】：

我知道这是一个相当古老的问题，但对于所有正在查看此问题的人（如我）并仍在寻找解决方案：

class MplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self):
        #...

        # get a reference to the line you want to plot
        self.line = self.axes.plot(xdata, ydata)

    def resfresh(self, xdata, ydata):
        # set the new data on one or more lines
        self.line.set_data(xdata, ydata)

        # redraw the axis (and re-limit them)
        axes.relim()
        axes.autoscale_view()

        # redraw the figure
        self.fig.canvas.draw()

我在一个图中使用了多个子图和多个轴，这对我来说已经加快了很多。我无法进一步精简我的代码，因为我的绘图正在调整轴的大小并且标题正在改变。

如果您知道自己只希望重新绘制数据，以便轴、标题和范围保持不变，您可以进一步精简：

def refresh(self, xdata, ydata):
    # "delete" the background contents, this is only repainting an empty
    # background which will look a little bit differently but I'm
    # fine with it
    self.axes.draw_artist(self.axes.patch)

    # set the new data, could be multiple lines too
    self.line.set_data(xdata, ydata)
    self.axes.draw_artist(self.line)

    # update figure
    self.fig.canvas.update()
    self.fig.canvas.flush_events()

我从here 那里获取了很多信息。如果您仍然想提高速度，可能有机会使用blitting，但在之前发布的链接中有这样写：

事实证明，fig.canvas.blit(ax.bbox) 是个坏主意，因为它会疯狂地泄漏内存。您应该改用fig.canvas.update()，它同样快但不会泄漏内存。

我也在查看matplotlib.animation 模块，但我有一些按钮触发重绘（就像问题中所问的那样），我无法找到在我的具体情况下如何使用动画。

【讨论】：