【发布时间】：2021-10-25 17:55:24
【问题描述】：
假设您的客户属性分为高、中和低。不同类别的客户应该有不同的状态转换概率。您是在创建微型机器学习模型以获得不同的概率，还是只是根据历史数据使用过去转换的相对百分比？
【问题讨论】：
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听起来您在询问实施选择。这是由建模者做出的决定，对于哪种选择最能反映您想要建模的系统的实际行为方式，这是一个意见问题。
标签： probability distribution genetic-algorithm anylogic propensity-score-matching