在 SAS 中缺少值时将先前的值向前推进答案

【问题标题】：Carrying previous value forward when missing value in SAS在 SAS 中缺少值时将先前的值向前推进
【发布时间】：2019-02-08 19:26:38
【问题描述】：

我有以下数据集：

Player     Average1      Average2      Average3
001        .283          .             .302
002        .256          .             .
003        .314          .             .297
004        .282          .274          .

我希望数据集如下所示：

Player     Average1      Average2      Average3
001        .283          .283          .302
002        .256          .256          .256
003        .314          .314          .297
004        .282          .274          .274

该表扩展到Average24。我熟悉如何使用 dplyr 包对 R 中的一行执行此操作，但不使用 SAS。

R：

Data = DATA %>% mutate(Average2 = ifelse(is.na(Average2), Average1, Average2))

【问题讨论】：

标签： loops sas missing-data

【解决方案1】：

通过这种结构，您可以使用 ARRAY。

data want;
  set have;
  array averages average1-average3 ;
  do _n_=2 to dim(averages);
    averages(_n_)=coalesce(averages(_n_),averages(_n_-1));
  end;
run;

垂直结构会更容易。然后您可以使用UPDATE 语句来实现LOCF（Last Observation Carried Forward）操作。

data have ;
  input player @;
  do rep=1 to 3 ;
     input average @;
     output;
  end;
cards;
001        .283          .             .302
002        .256          .             .
003        .314          .             .297
004        .282          .274          .
;
data want;
  update have(obs=0) have;
  by player;
  output;
run;

【讨论】：

【解决方案2】：

使用coalesce 函数，它将为给定列表中的变量分配第一个非缺失值：

Average2=coalesce(Average1,Average2,Average3);

如果你愿意，你可以进一步对所有 24 个变量使用数组循环，而不是手动编写

【讨论】：