计算 45 天内是否有 4 次或更多访问

Question

这里是示例数据。我只需要留住一个病人，如果他们在 45 天内有 4 次或更多次就诊。我已经转置了数据集并使用数组来找出一种方法，但我希望有一种更有效的方法。

Pat_ID  Date        Prov_ID
    A       05/12/2012  X1
    A       05/12/2012  X2
    B       11/12/2012  X1
    B       11/20/2012  X1
    B       01/12/2013  X1
    B       03/22/2013  X1
    C       04/25/2013  X1
    C       04/25/2013  X2
    C       04/27/2013  X1
    C       05/12/2013  X1
    C       05/22/2013  X2
    C       04/25/2012  X3
    ...

我从删除少于 4 个事件的观察开始。

任何想法都将不胜感激。

最终结果应该是一个只有 PAT_ID 且在 45 天内访问过 4 次或更多的数据集。

Answer 1

这是一个基于 SAS（而不是 SQL）的解决方案，使用 lag 函数。它只读取一次数据，因此应该非常高效，尤其是与自连接式解决方案相比。

首先按 ID 和访问日期对数据进行排序（如果还没有的话）

proc sort data=YourData; 
    by Pat_ID Date;
run;

如果您从 3 条记录中跟踪 Pat_ID 和日期，您可以测试它在 45 天内并且是同一位患者。如果是这样 - 将其添加到列表中。

data list_of_membs(keep=PAT_ID);
    set YourData;
    retain last_Pat_ID;*The last PAT_ID that was added to the list;

    pat_id_3back = lag3(Pat_ID); *PAT_ID from 3 records back;
    date_3back = lag3(date);

    If  pat_id = pat_id_3back 
        AND (date - date_3back) < 45 
        AND (PAT_ID != last_Pat_ID) THEN DO;
            output;
            last_PAT_ID = PAT_ID;
    END;
run;

Answer 2

这个也可以：

    proc sql;
     create table want as 
     select a.Pat_ID, a.Date, a.Prov_ID from YourData as a
     left join  YourData as b
     on
      (
       a.pat_id = b.pat_id
       and  intck('day',b.date,a.date)>=45
      )
     join 
     (select pat_id, count(*) from YourData
      group by pat_id
      having count(*)>4
     ) as c
     on
     (
       a.pat_id = c.pat_id
     )
     where b.date is not missing;
   quit;

Answer 3

我认为您应该能够通过自行加入结果并计算同一患者在所述行日期的 45 天内出现的次数来完成此操作。

以下代码未经测试，但希望能让您朝着正确的方向前进。

WITH X AS (
--your original query here
)

SELECT
X.*,
COUNT(Y.Date) over (PARTITION BY X.Pat_ID, X.VisitID) as [# of visits within 45 days after this one]
INTO #Y
FROM X
INNER JOIN X as Y on X.Pat_ID = Y.Pat_ID and Y.Date > X.Date and Y.Date < DATEADD(d,45,X.Date)

SELECT DISTINCT
*
FROM #Y
WHERE [# of visits within 45 days after this one] >= 3

DROP TABLE #Y

Answer 4

编辑：当我第一次回答这个问题时，我假设结果应该是原始表中彼此相隔 45 天内的记录。我现在已经包含了 Tim Sand 答案的 SQL Server 实现（一个没有自连接的），以防将来有人需要 SQL Server 版本。我认为值得说明的是，如果表中需要除 pat_id 之外的任何数据，则需要加入表中才能获取它。

DECLARE @PatientVisits TABLE
(
    VisitID INT PRIMARY KEY IDENTITY
    ,Pat_ID  VARCHAR(5)
    ,Date   DATETIME2
    ,Prov_ID VARCHAR(5)
)

INSERT INTO @PatientVisits
VALUES

    ('A'       ,'05/12/2012'  ,'X1')
   ,('A'       ,'05/12/2012'  ,'X2')
   ,('B'       ,'11/12/2012'  ,'X1')
   ,('B'       ,'11/20/2012'  ,'X1')
   ,('B'       ,'01/12/2013'  ,'X1')
   ,('B'       ,'03/22/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'04/25/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'04/25/2013'  ,'X2')
   ,('C'       ,'04/27/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'05/12/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'05/22/2013'  ,'X2')
   ,('C'       ,'04/25/2012'  ,'X3');

SELECT DISTINCT
    Pat_ID
FROM
(
    SELECT
        Pat_ID
        ,Date AS CurrentDate
        ,LAG (Date,3,'00:00') OVER ( PARTITION BY Pat_ID ORDER BY Date ASC ) AS DateThreeVisitsAgo
    FROM @PatientVisits
) Visits
WHERE 
    DATEDIFF(DAY,DateThreeVisitsAgo,CurrentDate) <= 45 

这是我原来的答案：

DECLARE @PatientVisits TABLE
(
    VisitID INT PRIMARY KEY IDENTITY
    ,Pat_ID  VARCHAR(5)
    ,Date   DATETIME2
    ,Prov_ID VARCHAR(5)
)

INSERT INTO @PatientVisits
VALUES

    ('A'       ,'05/12/2012'  ,'X1')
   ,('A'       ,'05/12/2012'  ,'X2')
   ,('B'       ,'11/12/2012'  ,'X1')
   ,('B'       ,'11/20/2012'  ,'X1')
   ,('B'       ,'01/12/2013'  ,'X1')
   ,('B'       ,'03/22/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'04/25/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'04/25/2013'  ,'X2')
   ,('C'       ,'04/27/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'05/12/2013'  ,'X1')
   ,('C'       ,'05/22/2013'  ,'X2')
   ,('C'       ,'04/25/2012'  ,'X3');

SELECT 
    VisitID
    ,Pat_ID
    ,Date
    ,Prov_ID
FROM
(
    SELECT
        P.VisitID
        ,P.Pat_ID
        ,P.Date
        ,P.Prov_ID
        ,COUNT(*) OVER (PARTITION BY P.VisitID) AS NearVisitCount
    FROM @PatientVisits P
    JOIN @PatientVisits P2
        ON P.Pat_ID = P2.Pat_ID
        AND P.Date BETWEEN DATEADD(DAY,-45,P2.Date) AND DATEADD(DAY,45,P2.Date)

) Visits
WHERE
    NearVisitCount >= 4 
GROUP BY 
    VisitID
    ,Pat_ID
    ,Date
    ,Prov_ID

结果：

VisitID Pat_ID  Date        Prov_ID
7       C       2013-04-25  X1
8       C       2013-04-25  X2
9       C       2013-04-27  X1
10      C       2013-05-12  X1
11      C       2013-05-22  X2