SAS中的日期字段在Python pandas Dataframe中导入[重复]

Question

我已经使用 Pandas read_sas(path) 在 python 数据框中导入了一个 SAS 数据集 功能。 REPORT_MONTH 是 sas 数据集中定义并保存为 DATE9 的列。格式。该字段在数据帧中作为 float64 数据类型导入，并且具有基本上是 sas 内部数字的数字，用于在 sas 数据集中存储日期。现在想知道如何将原来的日期字段转换为数据框中的日期字段？

Answer 1

我不知道 python 如何存储日期，但 SAS 将日期存储为数字，从 1960 年 1 月 1 日开始计算天数。使用它，您应该能够以某种方式在 python 中将其转换为日期变量。

我相当肯定，当数据导入 python 时，格式不被尊重，所以在这种情况下很容易解决这个问题，在其他情况下可能不是。

python 中可能有某种函数可以创建 1960 年 1 月 1 日的日期，然后按从导入数据集中获得的天数递增，以获得正确的日期。