在 pandas 数据框中使用模块中的函数答案

【问题标题】：Using functions from modules in pandas dataframe在 pandas 数据框中使用模块中的函数
【发布时间】：2016-10-22 18:49:56
【问题描述】：

我有以下数据框：

            Open     High     Low   Close
Date                
2000-02-01  6841.12 7052.22 6841.12 7050.46
2000-02-02  7063.57 7172.05 7038.71 7171.95
2000-02-03  7175.87 7354.56 7134.42 7354.26

我想使用来自不同模块的函数。假设我将模块称为TA.py。在这个模块中，我输入以下函数：

def pan1(val):
    return val > val.shift(1)

现在，我想应用这个函数在数据框中创建一个新列：

import TA as TA

df['signal'] = np.where(TA.pan1(df.High),'Yes', 'No')

我收到模块“TA”没有属性“pan1”的错误消息。

我怎样才能重建它正在工作的东西（通过保持一个模块灵魂）？如果我在同一个脚本（没有模块）中使用相同的函数，它就可以工作。

编辑：如 cmets 中所述，TA.py 中还有其他功能，我可以毫无问题地导入。但是这个函数pan1 在当前设置中似乎是错误的或不可用的。因此，欢迎任何提示我应该做些什么不同的事情。

【问题讨论】：

如果用from TA import pan1 as TA_pan1 代替import TA as TA，然后像np.where(TA_pan1(df.High),'Yes', 'No') 一样使用它会发生什么？
@BorrajaX，出现错误：无法导入名称'pan1'
这很奇怪，我可能帮不上什么忙，但是……也许还有另一个 TA 模块？你可以试试这个（在两个不同的行）：import TA print TA.__file__ 看看TA 的路径是否指向你真正想要导入的TA？ :-S 可能不会是这样，不过……抱歉，我帮不上忙
@BorrajaX，我可以从同一个 TA 模块导入和应用其他功能。因此我假设函数 pan1 的构造方式在模块中不起作用。但我该怎么做？
有两个可能的原因：（1）python 解释器严重损坏，（2）你的模块做错了。我的赌注是（2）。 FWIW 你在这里写的函数很好，我可以把它放到一个模块中，然后从另一个模块导入。

标签： python pandas dataframe module

【解决方案1】：

我将此作为可能的解决方案发布，尽管它应该更多是评论。我遇到了完全相同的错误消息的相同问题。问题很平常：我忘记保存模块（在我添加了“有问题的”功能之后）。所以我保存了模块，我再次导入它，一切正常。

【讨论】：

欢迎来到 SO！请发布实际答案，以便您获得更多代表并在未来发表评论。不要发布您知道是 cmets 的“答案”。