查找和替换子字符串之前的数值[关闭]答案

【问题标题】：Find and replace numeric values preceding a substring [closed]查找和替换子字符串之前的数值[关闭]
【发布时间】：2021-09-20 14:12:53
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

df['col1'].values

array(['cat 113kd29',     'do56goat24kdasd',     'pig145kd'])

我需要使用以下值创建一个新列df['vals']：

cat 29
do56goatasd
pig

即首先我需要查找子字符串kd，然后找到它前面的数值。我不知道该怎么做。

每个字符串中可以有多个数值，所以我只需要找到kd 之前的数值。请注意字符串“cat 113kd29”。也看看'do56goat24kdasd'

我尝试了以下方法，但没有成功：

df['col1'].str.replace(r'(\d+)kd', '')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您对str.replace 的调用是正确的，但您需要将其分配给作业左侧的原始 Pandas 列：

df["col1"] = df["col1"].str.replace(r'\d+kd', '')

请注意，str.replace 默认会进行全局替换，因此无需使用任何类型的标志。

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是匹配kd 和kd 前面的数字并将其替换为空

df["col1"]=df.col1.str.replace('\d+kd\Z','', regex=True)

【讨论】：