导航 NLTK 树（后续）答案

【问题标题】：Navigate an NLTK tree (follow-up)导航 NLTK 树（后续）
【发布时间】：2015-05-07 12:15:57
【问题描述】：

我已经问过如何正确浏览 NTLK 树的问题。

如何正确浏览 NLTK 树（或 ParentedTree）？我想用父节点“VBZ”识别某个叶子，然后我想从那里进一步向上移动到树的左边来识别NP节点。

并提供以下说明：

我从 Tommy 那里得到了以下（非常有帮助的）答案（谢谢！）：

from nltk.tree import *

np_trees = []

def traverse(t):
    try:
        t.label()
    except AttributeError:
        return

    if t.label() == "VBZ":
        current = t
         while current.parent() is not None:

            while current.left_sibling() is not None:

                 if current.left_sibling().label() == "NP":
                    np_trees.append(current.left_sibling())

                current = current.left_sibling()

            current = current.parent()

    for child in t:
         traverse(child)

 tree = ParentedTree.fromstring("(S (NP (NNP)) (VP (VBZ) (NP (NNP))))")
 traverse(tree)
 print np_trees # [ParentedTree('NP', [ParentedTree('NNP', [])])]

但是如何包含我只提取那些具有 NNP 子节点的 NP 节点的条件呢？

再次感谢任何帮助。

（一般来说，如果你们当中有任何 NLTK 树方面的专家，我很乐意与您聊天并支付几杯咖啡以换取一点见解。）

【问题讨论】：

标签： python tree nlp nltk

【解决方案1】：

为此，我通常将子树功能与过滤器结合使用。稍微改变你的树以表明它现在只选择一个 NP：

>>> tree = ParentedTree.fromstring("(S (NP (NNP)) (VP (VBZ) (NP (NNS))))")
>>> for st in tree.subtrees(filter = lambda x: x.label() == "NP" and x[0].label() == 'NNP'):
...     print(st)
... 
(NP (NNP ))

但是，当您的 subtree/x[0] 没有标签时（例如，当它是终端时），这可能会崩溃。或者当你的 NP 完全为空时抛出一个 IndexError 。但我会说这种情况不太可能发生。但是，很可能我正在监督这里的事情，你可能想要建立一些额外的检查......

【讨论】：