创建 sframe 逻辑分类器

Question

我正在使用 graphlab-create 构建一个逻辑分类器。我的数据在一个 sframe 中（我已经使用 .dtype 进行了检查）这是针对使用亚马逊评论 zip 文件进行机器学习的 Coursera 课程：

products = sframe.SFrame('amazon_baby.gl/'
products = products[products['rating'] != 3]
products['sentiment'] = products['rating'].apply(lambda rating : +1 if rating > 3 else -1)

但是当我运行这段代码时：

model = gl.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment')
I get the error "ToolkitError: Input training dataset is not an SFrame. If it is a Pandas DataFrame, you may use the to_sframe() function to convert it to an SFrame."

我有什么遗漏吗？

Answer 1

尝试通过graphlab而不是sframe加载数据

import graphlab products = graphlab.SFrame('amazon_baby.gl/')

model = graphlab.logistic_classifier.create(train_data, target='sentiment')