让python在运行时为每个条目添加序列号

Question

我是编程新手，我的问题可能在here 之类的地方找到了答案，这是我搜索了几天后找到的最接近的答案。大多数信息涉及现有的 csvs 或硬编码数据。我试图让程序在每次运行时都创建数据，并在此进行处理，所以这里有点难过。

问题： 当我运行正在制作的程序来记录我的学习块时，我似乎无法让 python 将序列号附加到每个条目。它有多个字段，以下是其中两个：

Date Time 12-03-2018 11:30

下面是sn-p的代码：

d= ''
while d == '':
    d = input('Date:')
    try:
        valid_date = dt.strptime(d, '%Y-%m-%d')
    except ValueError:
        d = ''
        print('Please input date in YYYY-MM-DD format.')

t= ''
while t == '':
    t = input('Time:')
    try:
        valid_time = dt.strptime(t, '%H:%M')
    except ValueError:
        d = ''
        print('Please input time in HH:MM format.')

header = csv.DictWriter(outfile, fieldnames= ['UID', 'Date', 'Time', 'Topic', 'Objective', 'Why', 'Summary'], delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL )
header.writeheader()

log_input = csv.writer(outfile, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
log_input.writerow([d, t, topic, objective, why, summary])

outfile.close()

df = pd.read_csv('E:\Coursera\HSU\python\pom_blocks_log.csv')
df = pd.read_csv('E:\pom_blocks_log.csv')
df = df.reset_index()
df.columns[0] = 'UID'
df['UID'] = df.index

print (df)

当我使用 df 块运行程序时出现以下错误： TypeError: Index does not support mutable operations

我是 python 新手，并不真正知道如何使用数据结构，所以我正在构建小程序来学习。任何帮助都非常感谢，如果这是重复的，请向我指出正确的方向。

Answer 1

所以，我想通了。以下是我遵循的过程：

1. 我使用 csv 模块保存 CSV 文件。
2. 我将pandas 中的CSV 文件作为数据框加载。

它的作用是，它允许我在每次程序运行时将用户条目附加到 CSV，然后我可以将其作为数据框加载并使用 pandas 相应地操作数据。然后我添加了一个生成器来清除分隔符“，”的行，以便它可以作为字符串列的数据框加载，其中“，”被接受为有效输入。也许这是一个循环的方法，但它确实有效。

以下是代码：

import csv
from csv import reader
from datetime import datetime
import pandas as pd
import numpy as np


with open(r'E:\Coursera\HSU\08_programming\trLog_df.csv','a', encoding='utf-8') as csvfile:

    # Date
    d = ''#input("Date:")
    while d == '':
        d = input('Date: ')
        try:
            valid_date = datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d')
        except ValueError:
            d = ''
            print("Incorrect data format, should be YYYY-MM-DD")

    # Time
    t = ''#input("Date:")
    while t == '':
        t = input('Time: ')
        try:
            valid_date = datetime.strptime(t, '%H:%M')
        except ValueError:
            t = ''
            print("Incorrect data format, should be HH:MM")

    log_input = csv.writer(csvfile, delimiter= ',',
                    quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    log_input.writerow([d, t])

# Function to clean lines off the delimter ','
def merge_last(file_name, merge_after_col=7, skip_lines=0):
    with open(file_name, 'r') as fp:
        for i, line in enumerate(fp):
            if i < 2:
                continue
            spl = line.strip().split(',')
            yield (*spl[:merge_after_col], ','.join(spl[merge_after_col:2]))

# Generator to clean the lines
gen = merge_last(r'E:\Coursera\HSU\08_programming\trLog_df.csv', 1)
# get the column names
header = next(gen)
# create the data frame
df = pd.DataFrame(gen, columns=header)

df.head()

print(df)

如果有人有更好的解决方案，知道如何高效优雅地完成它会很有启发性。

感谢您的阅读。