如果您希望它高效,我建议您以完全不同的方式思考您的问题,但在这种情况下,效率确实不是问题,所以我选择不提前优化,而是使用代码你已经有了。
public static List<User> getPossibleUsers(User user){
List<User> result = new ArrayList<>();
for(User target : users)
if(!target.isVanished() && !user.getUUID().equals(target.getUUID()))
result.add(target);
return result;
}
这当前以与用户定义相同的顺序返回用户。
这最好有一个自然的排序顺序,否则当人们加入/离开服务器时你会遇到问题,因为它会导致人们改变他们在列表中的顺序。
现在让我们回到最初的原则。
int next = user.nextPlayer;
看起来您正在将播放器的索引存储在您已经在“用户”上的列表中。
一旦你有了这个,你就可以直接从列表中访问那个索引。
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/List.html#get-int-
E get(int index)
因此,您只需执行users.get(next++); 即可“修复”上面的代码。它接下来会递增,并让用户处于该位置(假设顺序是一致的,并且没有改变)但是,如果它超出列表范围,它可能会抛出异常,因此我们将其包装在
if(next <= users.length) {
users.get(next++);
} else return null;
这会将其更改为返回 null,否则会引发异常。
但是所有这些仍然有一个致命的缺陷,如果列表在调用之间发生了变化,你可能会跳过或改变顺序。
对此更好的解决方案是缓存访问过的用户以及最后访问过的用户。
如果用户是有序的,并且您存储的是上次访问的用户,而不是索引,那么您存储的数据对更改更具弹性,并且更符合您想要的行为。
为了更紧密地满足您的需求,您提出了这样的要求。
生成一个可预测的有序用户列表,其中不包括管理员或其他任何已消失的用户,以帮助管理员预测他们的去向。
通过右键单击工具在此列表中旋转,(注意这是异步的,因此需要保存所有状态)
确保在重复序列之前访问了所有访问过的用户。
public class TeleportTooldata {
private ListIterator<UUID> cursor;
private List<UUID> cachedOrder;
public TeleportTooldata(List<UUID> applicableUsers) {
cachedOrder = applicableUsers;
}
@Nullable
public UUID next() {
if (!cursor.hasNext()) return null;
UUID next = cursor.next();
if (!cachedOrder.contains(next)) {
cachedOrder.add(next);
}
return next;
}
public void Update(List<UUID> applicableUsers) {
applicableUsers.removeAll(cachedOrder);
cachedOrder.addAll(applicableUsers);
}
}
public class TeleportToolUtil {
YourPluginUserRepo repo;
Map<User, TeleportTooldata> storage; //This could be a cache, make sure to remove if they log out, or maybe timed as well.
public List<UUID> getApplicableUsers() {
return repo.getOnlineUsers().stream()
.filter(User::isVanish)
.sorted(Comparator.comparing(User::getId)) // You can change the sort order
.map(User::getId)
.collect(Collectors.toList());
}
public void onToolUse(User user) {
TeleportTooldata data = storage.computeIfAbsent(user, x -> new TeleportTooldata(getApplicableUsers()));
UUID next = data.next();
if (next == null) {
data.Update(getApplicableUsers());
next = data.next();
if(next == null) {
storage.put(user, new TeleportTooldata(getApplicableUsers()));
next = data.next();
}
}
user.teleportTo(next);
}
}
一些变化。
- 我们现在正在缓存排序,因此您在概念上也可以让用户在列表中倒退。
- 我们正在使用 ListIterator。 ListIterator 是一个遍历列表的对象,并为您存储当前位置!与您之前所做的非常相似,但没有索引。
- 我们现在可以更新数据,以防万一玩家加入较晚或有人消失,如果他们尚未在列表中,他们将被排在列表的最后。
- 当我们用完用户时,我们会尝试更新,如果我们真的用完了,我们会从一个全新的列表重新开始。 (请注意,这并不能保证每次都使用相同的顺序(如果之前添加了人员,则在更新时会“正确”排序,但对于这个用例来说已经足够接近了)
但是!我们仍然需要注意内存泄漏。使用 UUID 而不是玩家或用户,这意味着这个类的重量很轻,我们应该非常安全地避免 UUID 列表中的内存泄漏,因为 TeleportTooldata 不会存活太久。
您可以将 TeleportTooldata 的地图替换为缓存(可能来自 Guava?),以便在管理员离开游戏一段时间后删除数据。
如果 TeleportTooldata 预计会长期存在,我们会认真考虑从历史记录中删除 UUID。
此外,在我的示例中未处理的是订单缓存后用户下线的可能性。
为了解决这个问题,在传送玩家之前,检查 uuid 是否在线,否则转到“下一步”并再次遵循所有相同的逻辑。