【发布时间】:2016-02-21 03:27:31
【问题描述】:
【问题讨论】:
标签: python background python-imaging-library
【问题讨论】:
标签: python background python-imaging-library
根据PIL handbook,ImageChops模块有减法运算:
ImageChops.subtract(image1, image2, scale, offset) => image
Subtracts two images, dividing the result by scale and adding the offset.
If omitted, scale defaults to 1.0, and offset to 0.0.
out = (image1 - image2) / scale + offset
您可以将生成的图像用作带有猫的图像的蒙版:保留蒙版不为零的像素,否则使它们成为所需的背景颜色。
示例代码如下:
from PIL import Image
from PIL import ImageChops
image1 = Image.open("image1.jpg") # no cats
image2 = Image.open("image2.jpg") # with cats
image = ImageChops.subtract(image2, image1)
mask1 = Image.eval(image, lambda a: 0 if a <= 24 else 255)
mask2 = mask1.convert('1')
blank = Image.eval(image, lambda a: 0)
new = Image.composite(image2, blank, mask2)
new.show()
它几乎可以工作:-)
这两个图像之间的差异比看起来要大一些。由于图像以 JPG 格式存储,因此它们是有损的。它们的渲染会略有不同,因此对于相同区域中的像素,减法运算不会总是导致为零(即黑色)。
出于这个原因,我不得不将lambda a: 0 if a <= 24 else 255 用于eval 函数以获得合理的结果。
如果您使用无损图像,它应该可以正常工作。然后您应该使用0 if a == 0 else 255 创建掩码。
请注意,如果某些“猫”像素意外与背景像素相同,它们将显示为黑色像素。
【讨论】:
print image.info、print image.size等打印图像属性。参见effbot.org/imagingbook/image.htm#tag-Image.Image.verify。
RGB,另一个是RGBA。如果我使用image.convert('RGB') 将第二个图像转换为RGB 它可以工作。