边缘检测 - 去除背景

Question

想在显微镜图像上使用边缘检测来使背景变白。 这是我目前的代码，这有用吗？

代码：

import cv2 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
def simple_edge_detection(image): 
   edges_detected = cv2.Canny(image , 100, 200) 
   images = [image , edges_detected]
   location = [121, 122] 
   for loc, edge_image in zip(location, images): 
      plt.subplot(loc) 
      plt.imshow(edge_image, cmap='gray')
   cv2.imwrite('edge_detected.png', edges_detected)
   plt.savefig('edge_plot.png')
   plt.show()
   
img = cv2.imread('gay2.0.jpg', 0)
simple_edge_detection(img)

result of the code:

result wished:

Answer 1

使用 Canny 过滤器并使用足以去除大部分背景的阈值进行二值化。

移除小斑点并检测图像边框上的小斑点（可能填充它们的孔）。这些在感兴趣的对象周围定义了一个蒙版（不要担心图片中的绿色斑点和橙色线条）。

您可以添加一些预处理或后处理来移除持有人。