TYPE_LINEAR_ACCELERATION 传感器值根据智能手机品牌 - 型号而变化答案

【问题标题】：TYPE_LINEAR_ACCELERATION Sensor values changes according to smartphone brand - modelTYPE_LINEAR_ACCELERATION 传感器值根据智能手机品牌 - 型号而变化
【发布时间】：2016-09-26 14:23:47
【问题描述】：

我两天前在 Google Play Store 上发布了一款使用运动传感器的游戏。该游戏是一款拳击手游戏，允许用户在摇晃智能手机时自动评估得分。为了评估分数，它使用 TYPE_LINEAR_ACCELERATION 传感器。

但问题是在我发布游戏后，一些用户发送了他们的分数。我看到，对于某些智能手机，很容易获得 900 分，而对于某些智能手机，很难获得 500 分。我的意思是，如果同一个用户在这个游戏中摇动（用同样的力量）不同的手机；对于 X 智能手机，他获得（例如）400 分，对于 Y 智能手机，他获得（例如）850 分。

为什么会出现这种不等式？

我理解（猜想）有些智能手机的评分较低，而有些智能手机的评分较高。

我的实现（大致）

    sensorManager = (SensorManager) getActivity().getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
    sensorManager.registerListener(this, sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_LINEAR_ACCELERATION), SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);

@Override
        public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
            if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_LINEAR_ACCELERATION) {
                float[] values = event.values;
                 float x = values[0];//to get X - axis acceleration   
                  //.......

                 //........
    }
    }

我可以分享我的申请链接，但是否允许？如果是，请说。我可以分享我的申请链接。

注意：我想解释我的算法，为了获得分数，我从传感器获得最大加速度并将最大值保存在变量中。用户点击显示分数按钮后，我乘以 40 得到分数。

【问题讨论】：

所有这些手机都使用不同的传感器，所以它们当然会有不同的延迟、振铃行为、灵敏度等。特别是它们会有不同的最大值——你可以加速的只有这么多加速度计在达到最大值之前，可能是你用较低的值限制了传感器。
这个问题的最佳方法。
规格表。不同的手机使用不同制造商的不同加速度计。即使在同一模型的两个实例之间也会有微小的差异，但在加速度计的两个不同模型之间，它们的最大值和灵敏度也会大不相同，因为它们的设计不同。
您可能对modalshop.com/filelibrary/DecodingAccelSpecSheetIMACXXXVII.pdf感兴趣
BTW

标签： android accelerometer sensors android-sensors

【解决方案1】：

我不明白你的问题。 Type_Linear_Acceleration 是一个虚拟传感器，它从加速度计和陀螺仪的数据组合中获取数据。

大多数智能手机的加速度计和陀螺仪没有完全相同的传感器，显然每个设备之间的数据会略有不同。

【讨论】：

从科学的角度来看，我认为它们应该是相同的。为什么？我认为，所有这些都应该是即时加速。科学表明，物体在瞬间具有（只有一个）加速度，就像速度一样。那为什么不同的手机会显示不同的结果呢？（我不是指灵敏度，可能它们会有所不同）我的问题很简单，如果我们对 2 部不同的智能手机施加相同的力（沿相同方向），为什么它们的分数不同？这种差异有时会大 3 倍。
F = m.a 请假设它们的 M 相同（质量）
当我说 SAME 时，我的意思是他们应该显示 NEAR 结果。例如，“假设第一个电话显示 512，第二个显示 530”这个结果是预期的。但是不同的手机差别很大。这种差异有时可能会大 3 倍（大约）。我测试过。
您是否正在使用测试设备来确保每次在相同的时间内施加相同的力（如此等量的混蛋）？如果不是，我向您保证，您不会每次都施加相同的力量。

【解决方案2】：

您没有描述如何计算分数。我会对 3 个维度进行平方根计算，然后使用结果（磁力）作为分数

score = getMagnetude(values);

和功能：

private float getMagnetude(float[] v) {
        return Math.sqrt( v[0]*v[0] + v[1]*v[1] + v[2]*v[2] );
}

【讨论】：

这个问题不是关于如何计算的，我只使用 1 个方向（X 轴）计算。这不是问题。我的问题是“为什么不同的手机不显示 NEAR 结果？” “为什么差异会很大？对于相同的加速度”我测试过。事实上，如果不被禁止，我可以分享我的申请链接。

【解决方案3】：

我明白我的问题。我正在使用 Sensor.TYPE_LINEAR_ACCELERATION 所以它使用陀螺仪 + 加速度计传感器。

TYPE_LINEAR_ACCELERATION传感器的操作逻辑是什么？

它使用加速度计和陀螺仪传感器。它有一个公式：

线性加速度 = k1 x 加速度计 + k2 x 陀螺仪

k1 和 k2 是常数值。

对于陀螺仪没有任何最大值（我认为），但对于加速度计传感器，不同的智能手机使用不同的最大值。

这些最大值是 -+g(9.8)、-+2g、-+4g 和 -+8g。

最后，对于不同的智能手机，会显示不同的结果，因为用户通常在摇晃智能手机时会达到最大值。

【讨论】：