使用 for 循环创建新列在 Python/Pandas 中返回 NaN 值答案

【问题标题】：Creating new column using for loop returns NaN value in Python/Pandas使用 for 循环创建新列在 Python/Pandas 中返回 NaN 值
【发布时间】：2018-04-02 17:32:16
【问题描述】：

我正在使用 Python/Pandas 来操作数据框。我有一列“月”（值从 1.0 到 12.0）。现在我想创建另一列“季度”。当我写 -

for x in data['month']:
print ((x-1)//3+1)

我得到正确的输出，即季度数（1、2、3、4 等）。

但我无法将输出分配给新列。

for x in data['month']:
data['quarter'] = ((x-1)//3 + 1)

这会创建缺少值或“NaN”值的四分之一列 -

我的问题是为什么我在创建列时缺少值？

注意：我使用的是 python 3.6 和 Anaconda 1.7.0。 'data' 是我正在使用的数据框。最初我只有使用日期转换为月份和年份的日期

data['month'] = pd.DatetimeIndex(data['first_approval']).month

有趣的是，本月的专栏显示 dtype: float64 。我已阅读 somewhere "dtype('float64') is equivalent to None" 但我没有清楚地理解该声明。任何建议或帮助将不胜感激。

这是我一开始的：

这是我运行 for 循环后得到的：

【问题讨论】：

你可以发布你的dataFrame示例数据
添加在帖子底部。

标签： python-3.x date dataframe

【解决方案1】：

从日期获取季度的最简单方法是

data['quarter'] = pd.DatetimeIndex(data['date']).quarter

与您获取月份信息的方式相同。

下面的行会将整个列设置为从计算中获得的最后一个值。（可能有一些值不是正确的日期格式，因此是 NaN）

data['quarter'] = ((x-1)//3 + 1)

【讨论】：

它有效。没想到 .quarter 会以同样的方式工作。现在我明白了为什么我在季度列中得到 NaN。谢谢你的解释。还有一个问题 - 那么，如果我想在列上使用任何计算来创建一个新的，比如 for 循环或 if else，我该怎么做？ @Rehan Azher 展示了一种使用 lambda 函数的方法。有没有其他办法？
您可能必须使用 df.loc/iloc/at/iat。尽管 lambda 是首选方式，除非您要运行大量计算/代码。

【解决方案2】：

试试下面的：

df['quarter'] = df['month'].apply(lambda x: ((x-1)//3 + 1))

【讨论】：

它有效。目前还没用过lambda，需要查看文档。
很高兴为您介绍Python的好东西，请采纳。