加载多个数据集而不覆盖变量答案

【问题标题】：Loading multiple datasets without overwriting variable加载多个数据集而不覆盖变量
【发布时间】：2014-01-27 06:05:55
【问题描述】：

我有一个包含许多文件的文件夹，名为：

filename_1.mat
filename_2.mat
.
.
.
filename_n.mat

每个文件都包含一个名为 Var 的数据集，具有相同的列。我想将所有这些数据集加载到工作区并使用vertcat() 垂直连接它们，但是当我在for循环中加载它们时，我只得到最后一个数据集，因为变量Var 被覆盖。这些数据集是在 for 循环中创建的：

% generate filenames

tss = arrayfun(@(x){sprintf('filename_%d',x)},1:(length(1:3)))';
namerr = cell((length(1:3)),1);
namerr(:,1) = {'E:\FILES\'};
file_names = strcat(namerr,tss,'.mat');

% create datasets and save them to E:\FILES 

for ii = 1:3
    a = rand(1,5)';
    b = rand(1,5)';
    Var = dataset({[a,b],'a_name','b_name'});
    save(file_names{(ii)},'Var','-v6')
end

% Now read these datasets into workspace and concatenate vertically??
% Is there a way for me to name the datasets `Var_1...Var_n`
% so they are not overwritten?

【问题讨论】：

标签： matlab variables file-io

【解决方案1】：

当然。您可以将数据加载到变量中，然后将文件的内容作为变量中的字段来访问。从你的例子开始，这看起来像这样：

loadedData_1 = load(file_names{1})
loadedData_2 = load(file_names{2})
loadedData_3 = load(file_names{3})

mergedData = [...
    loadedData_1.Var; ...
    loadedData_2.Var; ...        
    loadedData_3.Var   ];

您可以使用循环来清理它：

for ix = 3:-1:1   %Load all data, backwards to force preallocation
    loadedData(ix) = load(file_names{ix});
end
mergedData = cat(1,loadedData.Var);

或者，如果您真的想超越顶峰，我认为您可以使用arrayfun 排长队完成，但这可能会超越顶峰。

【讨论】：

【解决方案2】：

直接在循环中执行会容易得多：

...
Varcat = [];
for ii = 1:3
    a = rand(1,5)';
    b = rand(1,5)';
    Var = dataset({[a,b],'a_name','b_name'});
    Varcat = [Varcat; Var];
    save(file_names{(ii)},'Var','-v6')
end

Var = Varcat;

如果您真的想在以后或在程序的另一部分执行此操作，希望您清楚如何使用load() 为类似的循环调整相同的方法。

【讨论】：