处理 .CSV 文件并将列表数组排序为多个列表数组？ - 爪哇答案

【问题标题】：Dealing with .CSV files and sorting a listarrays into multiple listarrays? - JAVA处理 .CSV 文件并将列表数组排序为多个列表数组？ - 爪哇
【发布时间】：2014-01-14 23:58:13
【问题描述】：

所以我正在尝试对 CSV 中的大量数据进行排序。文件。该文件包含一定数量的公司信息，但有 1000 多家公司。例如，我可能需要遍历 1000 家公司，才能获得他们的年收益、当前股票价值、CEO 等。每家公司将提供相同的信息（逗号数量相同但字符长度不同），但如该文件是 CSV。公司名称和信息均以逗号分隔。

目前我正在通过信息之间的逗号将 csv 文件拆分为一个数组。但我希望能够将信息与公司一起保存，并能够指定、调用并按给定的信息和公司名称排序。但是因为我已经通过逗号分隔了信息，所以它已经在 listarray 中列出了。

那么是否可以大规模指定每 15 个逗号（或列表数组中的拆分）应重新连接在一起？这样，listarray 的每个部分都是一个独立的公司。或者是否有另一种方法来分离数据，以便信息不会被拆分？

注意：在 csv 文件中没有相似之处可以让我拆分信息，以便在每个公司信息之后拆分。

这里是其中一个 csv 文件的示例。

"Tiffany & Co. Com",964270,"+0.81","1/14/2014",88.97,93.64,"87.795 - 88.97""Asia Pacific Fund",20700,"+0.04","1/14/2014",10.23,11.37,"10.19 - 10.23""Anadarko Petroleu",4236380,"+2.47","1/14/2014",80.99,98.47,"78.40 - 80.99""Proto Labs, Inc. ",451984,"-0.18","1/14/2014",73.83,89.97,"71.00 - 73.83""Zuoan Fashion Lim",201560,"-0.02","1/14/2014",1.79,3.62,"1.71 - 1.79"

【问题讨论】：

发布样本数据。听起来您需要两个循环来填充二维数组。一个外循环遍历所有数据（所有公司），一个内循环用 15 条数据填充数组。
您可以使用分割线的第一个索引作为Map中的键，然后为剩余数据保留一个信息对象列表（假设公司名称是第一个索引）每行）。
如果这不是你需要自己编写的学校练习，请考虑使用诸如 opencsv 之类的库。它不仅可以让您的任务更轻松，还可以处理您可能没有想到的事情，例如转义逗号（例如，如果公司名称是“Foo, Inc.”）。
这个问题表明了对 Java 是一种面向 Object 的语言这一点的根本误解。使用库将您的数据读入Company 对象的集合，然后按照您的意愿使用它们。您甚至可以将它们存储到数据库中并进行查询。
我是面向对象语言 boris 的新手。我试图将信息放入公司对象中，它只是将数据分开以便能够将其放入对象中。看起来 dana 建议了一个可能很好的库来执行此操作。

标签： java

【解决方案1】：

我同意将 CSV 的每一行转换为 Java 对象。但是传统的解析机制对我来说太冗长了，我可能需要处理太多的条件，比如引号之间的逗号、具有多行描述的列中的换行符。所以我建议你使用一个现有的很棒的解决方案，比如 supercsv。

我还围绕它编写了一个包装器，以使开发人员的生活更轻松。

QuickOCM 会让你这样做。

创建公司类

 public class Company {

     /* this specifies that 
      * it is a mandatory field in the csv, 
      * of header name "Company Name" and 
      * of type string. 
      * Header is the first line of the csv.
      */
     @ImportField(mandatory = true, name = "Company Name", type = "String")
     public String name;

     @ImportField(mandatory = true, name = "Name of the CEO", type = "String")
     public String ceoName;    
 }

你需要公共的 getter-setter 或公共字段，什么都行

创建csv解析器，处理每一行的handler，可能添加到列表中排序，然后调用parse

final List<Company> companies = new ArrayList<Company>();

csvParser.process(inputStream, Company.class, new RecordHandler<Company>() {
    @Override
    public void execute(Company imported, int rowNumber, Map supplementaryInfo) {
        companies.add(imported);
    }
});

现在您可以使用排序列表实现对列表进行排序，也可以使用比较器。

详细信息，您可以查看QuickOCM page。

【讨论】：

【解决方案2】：

public class Read{

 String original = "";
 String company = "";
 String otherValue = "";

public Read(String read){

  //here Split the original string into the values 

}

//public void getters and setters

}

然后创建一个读取对象数组并根据需要对它们进行排序

【讨论】：

【解决方案3】：

一个想法是将 CSV 解析为对象，然后对这些对象进行排序。该对象将“知道”它在 CSV 中由多少个字段组成，以及如何解析每个字段。使用 StringTokenizer 解析和 TreeMap 排序看起来像：

    ...
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("somedata.csv"));
    TreeMap<String, MyObject> map = new TreeMap<>();
    String line = reader.readLine();
    StringTokenizer tokens = new StringTokenizer(line,",");
    while(tokens.hasMoreTokens()) {
        MyObject obj = new MyObject(tokens);
        //add the objects to the sorted map, where field1 is what we sort on
        map.put(obj.field1, obj);
    }
    ...
}

static class MyObject {
    //would need the same number of fields as you want to group
    String field1;
    String field2;
    //... so with 2 fields, input is field1,field2,field1,field2,...

    MyObject (StringTokenizer input) {
        this.field1 = input.nextToken();
        this.field2 = input.nextToken();
    }
}

【讨论】：