我有一个透明的 png 图像“foo.png” 我用
打开了另一张图片im = Image.open("foo2.png");
现在我需要将 foo.png 与 foo2.png 合并。
( foo.png 包含一些文本，我想在 foo2.png 上打印该文本)
【问题讨论】：
;：这很难看...
标签： python image image-processing python-imaging-library
from PIL import Image
background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")
background.paste(foreground, (0, 0), foreground)
background.show()
.paste() 的第一个参数是要粘贴的图像。第二个是坐标，秘诀是第三个参数。它表示将用于粘贴图像的掩码。如果您传递具有透明度的图像，则 Alpha 通道将用作遮罩。
检查docs。
【讨论】：
foreground.convert('RGBA') 作为掩码参数。
ValueError: bad transparency mask
ValueError: bad transparency mask 使用 bg.paste(fg, (0, 0), fg.convert('RGBA'))
当背景图像也包含透明度时，Image.paste 无法按预期工作。您需要使用真实的Alpha Compositing。
Pillow 2.0 包含一个执行此操作的 alpha_composite 函数。
background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")
Image.alpha_composite(background, foreground).save("test3.png")
编辑：两个图像都需要是 RGBA 类型。所以你需要调用convert('RGBA')如果他们是调色板等等。如果背景没有alpha通道，那么你可以使用常规粘贴方法（应该更快）。
【讨论】：
ValueError: image has wrong made 以及@DenizOzger
正如 olt 已经指出的那样，Image.paste 在源 和 目标都包含 alpha 时无法正常工作。
考虑以下场景：
两个测试图像，都包含 alpha：
layer1 = Image.open("layer1.png")
layer2 = Image.open("layer2.png")
像这样使用Image.paste合成图像：
final1 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final1.paste(layer1, (0,0), layer1)
final1.paste(layer2, (0,0), layer2)
生成以下图像（覆盖的红色像素的 alpha 部分完全取自第 2 层。像素未正确混合）：
像这样使用Image.alpha_composite合成图像：
final2 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer1)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer2)
产生以下（正确的）图像：
【讨论】：
alpha_composite不能设置偏移量，你介意举个例子来完全替换paste函数吗？
也可以使用混合：
im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
blended = Image.blend(im1, im2, alpha=0.5)
blended.save("blended.png")
【讨论】：
有一个类似的问题，但很难找到答案。以下函数允许您将具有透明度参数的图像粘贴到另一个图像上的特定偏移处。
import Image
def trans_paste(fg_img,bg_img,alpha=1.0,box=(0,0)):
fg_img_trans = Image.new("RGBA",fg_img.size)
fg_img_trans = Image.blend(fg_img_trans,fg_img,alpha)
bg_img.paste(fg_img_trans,box,fg_img_trans)
return bg_img
bg_img = Image.open("bg.png")
fg_img = Image.open("fg.png")
p = trans_paste(fg_img,bg_img,.7,(250,100))
p.show()
【讨论】：
ValueError: images do not match
def trans_paste(bg_img,fg_img,box=(0,0)):
fg_img_trans = Image.new("RGBA",bg_img.size)
fg_img_trans.paste(fg_img,box,mask=fg_img)
new_img = Image.alpha_composite(bg_img,fg_img_trans)
return new_img
【讨论】：
这是我合并 2 个不同大小的图像的代码，每个图像都具有透明度和偏移量：
from PIL import Image
background = Image.open('image1.png')
foreground = Image.open("image2.png")
x = background.size[0]//2
y = background.size[1]//2
background = Image.alpha_composite(
Image.new("RGBA", background.size),
background.convert('RGBA')
)
background.paste(
foreground,
(x, y),
foreground
)
background.show()
这个 sn-p 是之前答案的混合，在处理不同大小的图像时混合元素和偏移量，每个图像都有透明度。
【讨论】：
关键代码是：
_, _, _, alpha = image_element_copy.split()
image_bg_copy.paste(image_element_copy, box=(x0, y0, x1, y1), mask=alpha)
完整的功能是：
def paste_image(image_bg, image_element, cx, cy, w, h, rotate=0, h_flip=False):
image_bg_copy = image_bg.copy()
image_element_copy = image_element.copy()
image_element_copy = image_element_copy.resize(size=(w, h))
if h_flip:
image_element_copy = image_element_copy.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
image_element_copy = image_element_copy.rotate(rotate, expand=True)
_, _, _, alpha = image_element_copy.split()
# image_element_copy's width and height will change after rotation
w = image_element_copy.width
h = image_element_copy.height
x0 = cx - w // 2
y0 = cy - h // 2
x1 = x0 + w
y1 = y0 + h
image_bg_copy.paste(image_element_copy, box=(x0, y0, x1, y1), mask=alpha)
return image_bg_copy
以上功能支持：
【讨论】：