从 Web 下载 SAS 中的 .csv 文件格式

Question

我想知道如何使用 SAS 下载一些 .csv 文件。

在网上浏览，我发现可以通过运行以下脚本来做到这一点：

filename NAME url "http://.../NAME_OF_THE_FILE.csv"

特别是，我想了解这样的语句是如何工作的，在什么情况下我不能使用它。

例如，假设必须下载一个上传到网页上的 .csv 文件，例如在 web site 中，在那里可以找到可用的足球比赛数据。

在这种情况下，请使用以下脚本下载文件：

filename csv url "http://www.football-data.co.uk/mmz4281/1617/E0.csv";

和下面一个在SAS中导入数据：

proc import file = csv
            out  = junk_00
            dbms = csv replace;
            delimiter = ",";
run;

一切正常。此文件对应于 2016/2017 赛季，包含英超联赛数据，您可以在第一个链接上找到。

相反，对于 2016/2017 赛季的冠军数据，使用以下相同的脚本：

filename csv url "http://www.football-data.co.uk/mmz4281/1617/E1.csv";
proc import file = csv
            out  = junk_00
            dbms = csv replace;
            delimiter = ",";
run;

你得到以下错误：

Import unsuccessful.  See SAS Log for details.

在 LOG 窗口中浏览，您可以在 LOG 行中看到以下注释/警告：

Invalid data for Date，即使文件格式正确。

我不明白为什么脚本有时有效，有时无效，因为这发生在其他文件上，尽管文件没有损坏并且格式正确且格式相同。

怎么了？ 有人可以帮我理解为什么会这样吗？

提前谢谢大家！

Answer 1

Proc Import 必须猜测数据类型。出于某种原因，它认为日期字段的格式为 MMDDYY，但实际上是 DDMMYY。或者可能是使用的不一致，我没有全部检查，但是可以立即看到错误的来源。

解决方案是不使用 PROC IMPORT 而是使用数据步骤。如果所有文件的结构都相同，那么这是一种解决方案，但如果每个文件都不同，那么这不是一个可行的解决方案。

另一种可能的解决方法是下载数据，然后将 GUESSINGROWS 设置为较大的数字，然后读取文件。它会在猜测类型之前读取所有值，这样会更好。使用文件名 URL 时，此解决方案似乎不起作用，但我不知道为什么。

我认为这不是一个完整的答案，但它应该可以让您了解正在发生的事情。