计算跨商店每月创建的平均潜在客户答案

【问题标题】：Calculating average leads created per month, across stores计算跨商店每月创建的平均潜在客户
【发布时间】：2020-01-12 05:17:13
【问题描述】：

我想计算每个商店每月创建的平均潜在客户数量（行）。

架构和输入：

CREATE TABLE leads
    (`id` int, `store_id` int, `created_at` datetime)
;

INSERT INTO leads
    (`id`, `store_id`, `created_at`)
VALUES
    (5211, 1, '2019-09-13 23:29:29'),
    (5212, 1, '2019-08-13 21:29:29'),
    (5781, 1, '2019-08-16 21:29:29'),
    (3349, 5, '2019-10-16 23:29:29'),
    (3344, 5, '2019-10-16 23:29:29'),
    (6291, 8, '2019-08-14 21:29:29'),
    (6292, 8, '2019-08-14 22:29:29'),
    (6299, 8, '2019-08-14 11:29:29'),
    (7799, 8, '2019-10-16 23:29:29'),
    (9898, 8, '2019-08-13 23:29:29'),
    (7791, 8, '2019-10-16 23:29:29'),
    (7792, 8, '2019-10-16 23:29:29'),
    (7793, 8, '2019-10-16 23:29:29'),
    (7794, 8, '2019-10-16 23:29:29'),
    (7795, 8, '2019-10-16 23:29:29')
;

所需的输出：

average_leads_per_month_per_store, month_name
3, 2018-08
1, 2018-09
4, 2018-10

我尝试过的：

SELECT COUNT(id) AS leads_count, DATE_FORMAT(created_at, "%Y-%m") month_name, store_id, created_at
FROM leads
GROUP BY month_name, store_id
ORDER BY month_name, store_id;

| leads_count | month_name | store_id |           created_at |
|-------------|------------|----------|----------------------|
|           2 |    2019-08 |        1 | 2019-08-13T21:29:29Z |
|           4 |    2019-08 |        8 | 2019-08-14T21:29:29Z |
|           1 |    2019-09 |        1 | 2019-09-13T23:29:29Z |
|           2 |    2019-10 |        5 | 2019-10-16T23:29:29Z |
|           6 |    2019-10 |        8 | 2019-10-16T23:29:29Z |

这按年月和商店分组，现在我需要计算商店每个月的平均值。

http://sqlfiddle.com/#!9/034661/14

【问题讨论】：

如果商店在特定月份没有潜在客户怎么办？是忽略还是算作0？
应该算@GordonLinoff。

标签： mysql sql

【解决方案1】：

据我了解，这会给你平均水平

SELECT COUNT(id)*1.0/(1.0*count(distinct store_id)) AS leads_count, DATE_FORMAT(created_at, "%Y-%m") month_name
FROM leads T
GROUP BY month_name
ORDER BY month_name;

【讨论】：

【解决方案2】：

根据你的结果，

在2019-08 月，您拥有2 + 4 leads_count 每个1 & 8 store_id，因此，您拥有(6/2 = 3)

在2019-09 月，您拥有1 leads_count 每1 store_id，因此，您拥有(1/1 = 1)

在2019-10 月，您拥有2 + 6 leads_count 每个5 & 8 store_id，因此，您拥有(8 / 2 = 4)

因此，您需要计算leads_count 然后除以store_id 的总数。

你可以这样实现

SELECT COUNT(id) / Count(Distinct (store_id)) AS average_leads_per_month_per_store, DATE_FORMAT(created_at, "%Y-%m") month_name
FROM leads T
GROUP BY month_name
ORDER BY month_name;

现场演示here。

【讨论】：

这能回答你的问题吗？如果您需要任何帮助，请告诉我@Andrew.Maston
请注意，DISTINCT 不是函数

【解决方案3】：

MySQL 中最简单的语法似乎是：

SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') as month_name,
       COUNT(*) / COUNT(DISTINCT store_id) as avg_per_month
FROM leads T
GROUP BY month_name
ORDER BY month_name;

编辑：

如果您需要统计有 no 潜在客户的商店，那么您需要所有商店的一些来源。想必你有一个stores 表：

SELECT DATE_FORMAT(l.created_at, '%Y-%m') as month_name,
       COUNT(*) / s.num_stores as avg_per_month
FROM leads l. CROSS JOIN
     (SELECT COUNT(*) as num_stores FROM stores) s
GROUP BY l.month_name, s.num_stores
ORDER BY month_name;

【讨论】：