在 Python 3 中声明函数的参数答案

【问题标题】：Declaring parameters on function in Python 3在 Python 3 中声明函数的参数
【发布时间】：2017-06-16 11:42:18
【问题描述】：

我正在尝试了解函数的参数实现，我想在示例中提出一个问题。

def learningFunction(*entry,fileName=None):

    if fileName is not None:

        entry = open(fileName,'r').read() 

    else:

        pass

我正在尝试做的是以下；

当有fileName作为参数的输入时，函数不应该使用入口参数（例如：learningFunction(fileName="sample.txt")）
另外，也可以只有入口变量作为输入（例如：learningFunction("stackoverflow")）

它应该适用于这两个示例，但不能同时适用，例如； (learningFunction("stackoverflow",fileName="sample.txt"))

【问题讨论】：

我猜你的意思是功能，而不是方法，在你的例子中。尽管如此，您能否澄清以下内容“此外，也可以只使用条目变量作为输入”。
你说得对，它应该是一个函数而不是一个方法，我想我再澄清一点。
目前，它确实有效。 @SergeBallesta

标签： python python-3.x function parameters

【解决方案1】：

就个人而言，我会为条目和文件名使用命名参数。那么你的代码可能是这样的

def learningFunction(entry=None, filename=None):
    assert not entry!= None and filename!= None, "only one param please"
    ...

但您也可以使用您的设置。 *entry 将接受任意数量的参数并将它们存储为元组。一个空元组的计算结果为 False。

你可以使用这样的代码：

def learningFunction(*entry, filename=None):
    if entry:
        ...
    else:

在这里您也可以使用断言来确保只有一个参数。

if entry:
    assert filename == None, "just one param please"
else:
    ....

【讨论】：

【解决方案2】：

你想要的都是不可能的。您不能使用两个参数（一个获取所有位置）定义一个函数，然后让它不适用于您指定这些参数的情况，即：

learningFunction("stackoverflow",fileName="sample.txt")

会是正确的。

当然，您可以在函数体中添加逻辑来禁止这种情况。你不能让 Python 在调用它时抛出错误，因为这是完全合法的。

无论你定义什么样的参数组合，你都无法得到这个，如果你的函数需要两个参数，传递两个参数的情况总是可以接受的。

【讨论】：

【解决方案3】：

当您使用 Python3 时，您可以利用 inspect 模块将注释函数中的参数验证外部化。例如，这将确保只填充了被调用函数的一个参数：

def singleparam(func):
    sig = inspect.signature(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # controls that only one parameter has been populated
        if len(sig.bind(*args, **kwargs).arguments) != 1:
            raise TypeError("Both positional and keyword parameters")
        return func(*args, **kwargs) # call original function
    wrapper.__signature__ = sig      # keeps original signature
    return wrapper

你可以定义你的功能：

@singleparam
def learningFunction(*entry,fileName=None):
    ...

如果你把它称为learningFunction("stackoverflow",fileName="sample.txt")，你会得到一个异常

【讨论】：