下面是我的代码的 sn-ps，我想知道的是假设函数 main2() 是否由于某种原因抛出错误，我如何让我的异常再次运行相同的函数说 3 次才中断?
在这里补充一下，任何函数都可能引发错误（不仅仅是 main2()），而且我可能不仅有 3 个函数，而且还有更多函数
import numpy as np
def main():
np.load('File.csv')
def main1():
np.load('File1.csv')
def main2():
np.load('File2.csv')
for i in range(1, 10):
try:
main()
main2()
main3()
except Exception as e:
print e
else:
break
【问题讨论】：
标签： python error-handling try-except
你可以用python retry decorator做到这一点
@retry((Exception), tries=3, delay=0, backoff=0)
def main2():
np.load('File2.csv')
这和你写的一样：
error_counter = 0
def main2():
try:
np.load('File2.csv')
except:
if error_counter < 3
error_counter += 1
main2()
raise Exception("Will not try again, have tried 3 times")
error_counter = 0
如果你想让它健壮和干净，你应该选择第一个解决方案。您可以在大型企业项目中重用的第一个解决方案，由于回退时间，它可以考虑磁盘负载、用户负载网络问题以及回退/延迟时间。
如果您不使用时间延迟，您将在一秒钟内完成所有 3 次尝试。这对于某些例外情况很好，但是当遇到网络问题或磁盘问题时，您需要更复杂的解决方案。
另外，请考虑不要捕获所有异常，缓存所有异常是一种不好的做法。 More info, why it is bad
【讨论】：
这是一个你可以试试的成语：
for _ in range(3): # try 3 times
try:
main2()
break # as soon as it works, break out of the loop
except Exception as e:
print e
continue # otherwise, try again
else: # if the loop exited normally, e.g. if all 3 attempts failed
pass
# do_something...
注意缩进。这里的else 附加到for，而不是try。
【讨论】：
try/except 夹具？取决于您的三个功能做什么，以及它们如何相互连接。你可以做的一件事是把它变成一个函数，你可以在其中传递n 尝试的次数和main2 要运行的函数，然后在你想要运行的任何函数上调用该函数。这将使您更简洁地运行它。
不幸的是，实现自定义 retry 装饰器通常会有点痛苦。如果你想调整它们的逻辑或调整它们，它实际上会很快变得相当复杂。那里有一个名为 Backoff-Utils 的 Python 库，它支持非常健壮且易于扩展的重试/退避策略（完全披露：我有偏见，因为我是该库的作者）。
在您的假设问题中，您可以在基于装饰器的策略中使用该库：
from backoff_utils import backoff, apply_backoff, strategies
@apply_backoff(strategies.Fixed, max_tries = 3, catch_exceptions = [type(ValueError)])
def main2():
# np.load('File2.csv')
raise ValueError
print("In main2")
或者你可以在调用main2()时在基于函数的策略中使用它：
result = backoff(main2,
max_tries = 3,
catch_exceptions = [type(ValueError)],
strategy = strategies.Fixed)
当然，上面的代码 sn-p 是专门为完全按照您上面描述的而设计的。它使用线性策略（仅重试 3 次，尝试之间的默认延迟为 1 秒）。
使用该库，您可以采用任意数量的其他重试/延迟策略，包括指数退避、斐波那契、线性渐进和多项式。您还可以自定义和创建自己的延迟策略。您可以合并自定义成功/失败处理程序，以及针对不同类型情况的不同替代路径。
当然，所有这些灵活性对于您的特定用例来说都是多余的——您不需要那么多。但它可能比担心复制/粘贴/维护自己的重试装饰器更容易，并且如果您发现以后需要更复杂的重试策略，它会为您提供额外的内置选项。
如果有帮助，您可以在这里找到一些非常详细的文档：https://backoff-utils.readthedocs.io/en/latest/index.html
希望这会有所帮助！
【讨论】：
你可以试试
for i in range(1, 10):
error_max = 3
error_counter = 0
try:
main()
try:
main2()
except Exception as e:
counter += 1
if counter == 3:
raise e
else:
continue
main3()
except Exception as e:
print e
else:
break
此代码将运行函数main2()，直到出现 3 个错误，而在前 2 个错误时，它将再次运行循环。
【讨论】：
您应该处理特定函数中的所有错误，否则如果将所有函数的错误一起处理，则在其他函数之前的函数将抛出错误，并且控件将执行 except 块跳过它下面的其余代码尝试阻止。 自己试试吧：
def main():
# np.load('File.csv')
raise ValueError
print("In main")
def main1():
# np.load('File1.csv')
raise ValueError
print("In main1")
def main2():
# np.load('File2.csv')
raise ValueError
print("In main2")
for i in range(1, 10):
try:
main()
main2()
main3()
except Exception as e:
print(e)
else:
break
尝试以不同的顺序评论函数中引发的错误。 当在每个函数中处理错误时，每个函数都会被执行，而不会跳过循环中的剩余函数
【讨论】：