如何在 Azure DevOps 中安排 Python 脚本的执行（成功构建后）？

Question

我有一个 Azure Pipeline Build。 *.yaml 文件正确执行 Python 脚本 (PythonScript@0)。此脚本本身创建（如果不存在）、执行和发布 Azure ML 管道。在手动执行 Build 或由提交触发时，它运行良好。

但我想安排每天自动执行 ML 管道（Python 脚本）。

我尝试了以下方法：

pipeline_id = published_pipeline.id
recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Day", interval=1)
recurring_schedule = Schedule.create(ws, 
                                     name=<schedule_name>, 
                                     description="Title", 
                                     pipeline_id=pipeline_id,  
                                     experiment_name=<experiment_name>, 
                                     recurrence=recurrence)

在这种情况下，管道会在 3-4 秒内运行并成功终止。但是，不会执行 Python 脚本。

另外，我尝试使用 Build 来安排管道的执行，但我认为这是一种错误的方法。它重建了一个管道，但我需要执行之前发布的管道。

schedules:
- cron: "0 0 * * *"
  displayName: Daily build
  always: true

如何每天执行我发布的管道？我应该使用 Release（哪些代理，哪些任务？）？

Answer 1

另外，我尝试使用 Build 来安排管道的执行，但是 我认为这是一种错误的方法。它重建了一个管道，但我 需要执行之前发布的管道。

假设你的python相关任务在许多其他任务之后运行，那么不建议简单地安排整个构建管道，它会重新运行管道（其他任务+python脚本）。

只能调度管道而不是任务，所以我建议你可以创建一个新的构建管道来运行 python 脚本。此外，私人代理更适合这种情况。

现在我们得到两个管道：用于运行 python 脚本的原始 A 和 B。

1. 将 B 的 build completion 设置为 A，这样如果 A 第一次构建成功，B 将在之后运行。

2. 添加命令行任务或 PS 任务作为管道 A 的最后一个任务。这个任务（修改yml然后推送更改）将负责将B对应的xx.yml文件更新为schedule B。

3. 这样，如果A（其他任务）构建成功，B（运行python脚本的管道）将执行。 B 将在成功构建后每天运行。

希望对您有所帮助，如果我有任何误解，请随时纠正我。