Azure Functions 中的 SQL 连接池答案

【问题标题】：SQL connection pooling in Azure FunctionsAzure Functions 中的 SQL 连接池
【发布时间】：2016-12-18 12:53:48
【问题描述】：

在传统的网络服务器中，您将拥有一个 SQL 连接池和与数据库的持久连接。

但我正在考虑将我的整个应用程序创建为 Azure Functions。这些函数是否会在每次调用 SQL 服务器时创建一个新连接？

【问题讨论】：

作为附录，对于 sql 连接池也不支持 python。我在预览版中使用 python 尝试了 Azure 函数，并使用了 sql-alchemy。我联系了 azure 支持，没有办法建立持久的数据库连接。

【解决方案1】：

Azure Functions 当前没有 SQL 作为输入或输出绑定的选项，因此您需要直接使用 SqlClient 类来建立连接并发出查询。

只要您遵循处置 SQL 连接的最佳实践（例如：C# SQLConnection pooling），您就应该默认使用池化。

【讨论】：

但是由于每个触发事件都实例化了无服务器函数，所以 SqlClient 库的连接池功能是否实际上是多余的？即使函数保持温暖，它也一次只用于一个触发器，如果并行化，那么每个实例都会有一个冗余连接池。
我同意 Semprini。
@Semprini 创建连接有一些相关的成本，这就是建议有一个连接池的原因。您可以决定连接的数量，具体取决于功能应用程序中可用的功能数量等，这样创建连接就不会为“预热实例”付出任何代价。
我认为默认情况下没有可用的连接池。

【解决方案2】：

虽然已经回答了这个问题，但我相信这个答案可以提供更多信息。

如果您没有使用连接池，那么您可能在每次调用函数时都在创建连接。创建连接具有相关成本，对于预热的实例，使用连接池是recommended。最大连接数也应谨慎选择，因为可能有几个并行功能应用程序正在运行（按计划）。

This 是连接池的例子。

【讨论】：