将（大）XML 数据加载到 Azure SQL 数据库表中

Question

我一直在研究将大型 XML 文件传输到 Azure SQL 数据库的解决方案，但迄今为止没有成功。 XML 文件通过固定 URL 访问。在这个项目之前我没有使用 SQL 或 Azure 的经验，所以如果我遗漏了一些明显的东西，我深表歉意。

我用适当的表设置数据库，我只需要用我的数据填充表。

XML 文件采用以下格式，但有数千个作业。下载后的文件大约为 1.2Mb，但我想从 URL 而不是本地计算机访问它。

<Response api-method="Current">
  <Status>OK</Status>
     <Jobs>
        <Job>
           <ID>N1234</ID>
           <Name>Job name here</Name>
           <Description/>Job description here</Description
           <StartDate>2018-10-08T00:00:00</StartDate>
           <DueDate>2018-10-21T00:00:00</DueDate>
           <Manager>
              <ID>12345</ID>
              <Name>John Smith</Name>
           </Manager>
        </Job>
        <Job>
            Repeat above several thousand times
        </Job>
     </Jobs>
</Response>

到目前为止，我最成功的方法是使用一些内置的 Azure 逻辑应用。我正在使用 HTML GET 加载 XML 数据，然后将其传递到 Liquid 应用程序中，该应用程序将 XML 转换为 JSON。然后我希望 JSON 格式可以轻松加载到数据库表中。此逻辑应用程序成功地将 XML 转换为 JSON，但仅当我将文件剥离到约 80 个作业时。因此，我知道我的逻辑应用可以正常工作，并且文件大小是我的问题。

XML to JSON Logic App

有没有人建议更好的方法或允许处理更大文件的方法？我也尝试过使用 SSMS，实现 T-SQL BulkInsert、OpenRowSet 等，但我暂时放弃了这种方法。

我在尝试寻找解决方案时使用的少量资源：

• How can I to read a XML from a URL using T-SQL?
• Load data from XML file to SQL database in Azure using Logic Apps
• 无数 MVA 视频

非常感谢

Answer 1

我对如何通过 Azure SQL Server 从 URL 加载 XML 没有经验。在普通 SQL-Server 中有一些奇怪的方法，但我建议从另一个应用程序中读取 URL。
但是 - 当你设法以某种方式加载文件时 - 这似乎不是你的问题。

您为什么觉得有必要将其转换为JSON？ SQL-Server 可以很好地处理原生 XML。标准传输格式为NVARCHAR(MAX)，即UCS-2-string，与UTF-16或简单的2-byte-unicode几乎相同。任何.Net-string 都可以按原样发送到 SQL-Server。 NVARCHAR(MAX) 的大小限制足以满足您的需求...

只需创建一个如下所示的函数并通过您的阅读应用程序调用它。您可以将参数作为字符串传递：

此函数将接受 2-byte_encoded unicode 字符串并将其隐式转换为 XML：

CREATE FUNCTION dbo.ReadTheXml(@xml XML)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
    SELECT @xml.value('(/Response/Status/text())[1]','nvarchar(max)') AS Response_Status
          ,job.value('(ID/text())[1]','nvarchar(max)') AS Job_ID
          ,job.value('(Name/text())[1]','nvarchar(max)') AS Job_Name
          ,job.value('(Description/text())[1]','nvarchar(max)') AS Job_Description
          ,job.value('(StartDate/text())[1]','datetime') AS Job_StartDate
          ,job.value('(DueDate/text())[1]','datetime') AS Job_DueDate
          ,job.value('(Manager/ID/text())[1]','int') AS Job_Manager_ID
          ,job.value('(Manager/Name/text())[1]','nvarchar(max)') AS Job_Manager_Name
    FROM @xml.nodes('/Response/Jobs/Job') A(job)
GO

--假设您已经将 XML 加载到字符串中，您可以像这样对其进行测试：

DECLARE @xml NVARCHAR(MAX) =         --the xml as NVARCHAR(MAX) string
N'<Response api-method="Current">
  <Status>OK</Status>
     <Jobs>
        <Job>
           <ID>N1234</ID>
           <Name>Job name here</Name>
           <Description>Job description here</Description>
           <StartDate>2018-10-08T00:00:00</StartDate>
           <DueDate>2018-10-21T00:00:00</DueDate>
           <Manager>
              <ID>12345</ID>
              <Name>John Smith</Name>
           </Manager>
        </Job>
        <Job>
           <ID>blah</ID>
           <Name>One more</Name>
           <Description>This is one more description</Description>
           <StartDate>2018-10-08T00:00:00</StartDate>
           <DueDate>2018-10-21T00:00:00</DueDate>
           <Manager>
              <ID>12345</ID>
              <Name>John Smith</Name>
           </Manager>
        </Job>
     </Jobs>
</Response>';

--使用函数的方式与使用表格的方式完全相同：

SELECT * INTO #tmpStagingTable 
FROM dbo.ReadTheXml(@xml); --pass in the XML as string

--call the result from the staging table
SELECT * FROM #tmpStagingTable;  --create a staging table *on the fly*
GO

--clean up for testing
DROP FUNCTION dbo.ReadTheXml;
DROP TABLE #tmpStagingTable;

结果应该被插入到临时表中。对这个临时表执行任何需要的清理和业务逻辑，然后从那里继续。

结果

+-----------------+--------+---------------+------------------------------+-------------------------+-------------------------+----------------+------------------+
| Response_Status | Job_ID | Job_Name      | Job_Description              | Job_StartDate           | Job_DueDate             | Job_Manager_ID | Job_Manager_Name |
+-----------------+--------+---------------+------------------------------+-------------------------+-------------------------+----------------+------------------+
| OK              | N1234  | Job name here | Job description here         | 2018-10-08 00:00:00.000 | 2018-10-21 00:00:00.000 | 12345          | John Smith       |
+-----------------+--------+---------------+------------------------------+-------------------------+-------------------------+----------------+------------------+
| OK              | blah   | One more      | This is one more description | 2018-10-08 00:00:00.000 | 2018-10-21 00:00:00.000 | 12345          | John Smith       |
+-----------------+--------+---------------+------------------------------+-------------------------+-------------------------+----------------+------------------+