Pandas DateTime 索引，根据时间和日期过滤器为列分配值答案

【问题标题】：Pandas DateTime index, assign value to column based on based on time AND day filterPandas DateTime 索引，根据时间和日期过滤器为列分配值
【发布时间】：2022-01-03 17:58:16
【问题描述】：

我正在尝试根据日期和时间过滤器为列分配值。假设我创建了一个数据框：

import pandas as pd
from datetime import date

date_range = pd.DataFrame({'date': pd.date_range(date(2019,8,30), date.today(), freq='15T')})
date_range.index = date_range['date']

然后我可以过滤当天（星期日）并分配一个值：

date_range['Happy Hour'] = ((pd.DatetimeIndex(date_range.index).dayofweek) // 6 == 'Yes!!')

我还可以过滤一个时间范围并分配一个值

date_range.loc[date_range.between_time('15:00','18:59').index, 'Happy Hour'] = 'Yes!!'

但肯定有一种简单的方法可以将这些组合到一行代码中，这样每周日 15:00 到 19:00 之间，Happy Hour 列都会填满“是的！！”

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dayofweek

【解决方案1】：

首先过滤星期日，然后过滤时间：

idx = date_range[date_range.index.dayofweek == 6].between_time('15:00','18:59').index
date_range.loc[idx, 'Happy Hour'] = 'Yes!!'
print (date_range)

【讨论】：

现在很明显...感谢 jezrael！