Forex-python“货币汇率来源未准备好”答案

【问题标题】：Forex-python "Currency Rates Source Not Ready"Forex-python“货币汇率来源未准备好”
【发布时间】：2017-08-22 11:18:56
【问题描述】：

我想使用 Forex-python 模块根据特定日期将各种货币的金额转换为特定货币（“DKK”）（根据数据框中的日期，上个月的最后一天）

这是我的代码结构：

pd.DataFrame(data={'Date':['2017-4-15','2017-6-12','2017-2-25'],'Amount':[5,10,15],'Currency':['USD','SEK','EUR']})

def convert_rates(amount,currency,PstngDate):
    PstngDate = datetime.strptime(PstngDate, '%Y-%m-%d')
    if currency != 'DKK':
        return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                     ,date_obj=PstngDate - timedelta(PstngDate.day))
    else:
        return amount

以及具有转换金额的新列：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates)(
    amount=df['Amount'],
    currency=df['Currency'],
    PstngDate=df['Date']
)

我收到 RatesNotAvailableError "Currency Rates Source Not Ready" 知道什么会导致这种情况吗？它以前处理过少量数据，但我的真实 df 中有很多行...

【问题讨论】：

c.convert() 调用什么库？如果它正在调用一些外部源，那么您可能会受到速率限制，因为np.vectorize 调用过于频繁。检查文档以获取 c 的任何内容，然后您可能需要按顺序进行查找。
啊，抱歉：它正在调用 forex-python 库 - 你知道我该如何绕过这个限制吗？
github.com/MicroPyramid/forex-python/blob/… 看起来图书馆没有谈论配额。您的错误只是表明源返回了非 200 响应代码。建议改为使用重试功能和某种退避来连续进行计算

标签： python pandas currency

【解决方案1】：

来源：https://github.com/MicroPyramid/forex-python/blob/80290a2b9150515e15139e1a069f74d220c6b67e/forex_python/converter.py#L73

您的错误意味着库收到了对您的请求的非 200 响应代码。这可能意味着该站点已关闭，或者它暂时阻止了您，因为您正在用请求锤击它。

尝试将c.convert 的调用替换为：

from time import sleep
def try_convert(amount, currency, PstngDate):
    success = False
    while success == False:
        try:
            res = c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                     ,date_obj=PstngDate - timedelta(PstngDate.day))
        except:
            #wait a while
            sleep(10)
    return res

或者更好的是，使用像 backoff 这样的库来为您重试：

https://pypi.python.org/pypi/backoff/1.3.1

【讨论】：