Pandas 中的条件颜色格式答案

【问题标题】：Сonditional color formatting in PandasPandas 中的条件颜色格式
【发布时间】：2019-07-05 10:34:12
【问题描述】：

条件格式的任务（我猜是使用样式）蟒蛇，熊猫

有一个有两列的板

应该突出显示第二个表格条件：

如果第一列数超过第二列，则为绿色；
如果第一列数等于第二列数，则为黄色；
如果第一列编号小于第二列，则为红色。[

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

Please don't post images of code/data (or links to them)
@jezrael 您的链接讨论了代码图像。为什么不是小数据的图像？
@SachinPrabhu - 因为同样的问题 - 无法复制数据
@jezrael 知道了。谢谢

标签： python pandas styling

【解决方案1】：

想法是使用Styler.apply创建由样式填充的新DataFrame，按条件设置行使用DataFrame.mask：

def highlight(x):
    c1 = 'background-color: green'
    c2 = 'background-color: yellow'
    c3 = 'background-color: red'

    m1 = x.iloc[:, 0] > x.iloc[:, 1]
    m2 = x.iloc[:, 0] == x.iloc[:, 1]

    df1 = pd.DataFrame(c3, index=x.index, columns=x.columns)
    return df1.mask(m1, c1).mask(m2, c2)

df.style.apply(highlight, axis=None)

编辑：

如果只需要设置一列，请使用numpy.select:

def highlight(x):
    c1 = 'background-color: green'
    c2 = 'background-color: yellow'
    c3 = 'background-color: red'
    c = ''

    m1 = x.iloc[:, 0] > x.iloc[:, 1]
    m2 = x.iloc[:, 0] == x.iloc[:, 1]

    df1 = pd.DataFrame(c, index=x.index, columns=x.columns)
    df1.iloc[:, 1] = np.select([m1, m2], [c1, c2], default=c3)
    return df1

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用pandas.DataFrame.style.apply 和一些格式化函数应用列格式：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html

【讨论】：

请在此处添加一些格式化功能，以防链接在将来某个时候断开。