深度学习Tensorflow中训练步骤的真正含义是什么？答案

【问题标题】：what is the real meaning of training steps in deep learning Tensorflow?深度学习Tensorflow中训练步骤的真正含义是什么？
【发布时间】：2018-06-07 23:04:39
【问题描述】：

我正在关注这个tutorial 关于深度学习的谷歌云平台 (GCP)。根据教程它说

--train_steps 选项指定训练批次的总数。

但是，在同一教程的代码中它说

'--train_steps', help='Steps to run the training job for.'

现在，我很困惑，因为我在 StackOverflow 和其他来源中发现了几个关于这个主题的问题，说训练步骤对应于优化器为找到最小值而执行的迭代次数。谁能确认这三个定义中哪一个是正确的？

【问题讨论】：

1.st 混淆：假设（训练）step 和 batch 同义词（！）...那么教程并不矛盾...2。困惑：......当把它放在“最小优化”的（更专业的）上下文中......那么第三个语句也意味着相同。
那么，您是说第一种说法是正确的吗？ “--train_steps 选项指定训练批次的总数。”
是的，@zeellos，我想说 :)

标签： tensorflow deep-learning google-cloud-platform

【解决方案1】：

xerx 是正确的，因为步骤和批次几乎是同一件事，并且可以被视为对您的模型做完全相同的事情。我在我的 book 关于股票预测的文章中写了更多关于训练过程、批量大小和过拟合的信息，您可以在此处找到 - 这对于学习深度学习非常有用。

祝你好运！

【讨论】：