【问题标题】：How to convert a string to float when the string has negative values in dataframe?当字符串在数据框中具有负值时，如何将字符串转换为浮点数？
【发布时间】：2019-10-16 15:38:08
【问题描述】：

我有一个从 xls 读取的数据框。它有两列数字作为字符串读入，这些列中也有负值。我正在尝试将这些字符串转换为浮点数，但出现错误。

我试图替换字符串，我认为是问题（'-'）但我仍然收到以下错误：

ValueError: 无法将字符串转换为浮点数：'-'

df2['VOL'] = df2['VOL'].str.replace('−', '-').astype(float)

我期待一个没有错误的浮点输出。

【问题讨论】：

你能提供一个minimal reproducible example吗？
这意味着您的实例中的值只是 - 而不是实际值。你可以检查吗？我知道有时excel把-写成zero。所以你需要照顾好这个
你试过pd.read_excel吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

将下面代码中的 t 替换为 df2['VOL']。

t = '−423'
t = float(t.replace('−', '-'))

print(t)

输出

-423.0

【讨论】：