【问题标题】:Graphing interaction effects in R在 R 中绘制交互效果图
【发布时间】:2015-12-01 20:35:25
【问题描述】:

是否存在与 Stata 包 Grinter 等效的 R 版本?我想从 R 中的逻辑回归方程绘制交互效果图,但我似乎无法让我的任何图表工作。如果 R 中有一个命令可以做 Grinter 在 Stata 中所做的事情,那将非常有帮助。

这是我的方程式:

svyglm(onset.new~Gini+preci.ma.30.CRU+lag.polity+
pop.growth+lpop+lag.lGDP.pc+Oil+ethfrac+lmtnest+Gini*preci.ma.30.CRU,
design=NEWD,na.action=na.omit,family=quasibinomial)

我对绘制交互项 Gini*preci.ma.30.CRU(不等式乘以降水变化)的图形感兴趣,以了解这两个变量的组合如何影响冲突发生 (onset.new)。所有其他变量都只是控件。

谢谢!

【问题讨论】:

  • 有很多方法可以绘制交互效果图,但要提供一个工作示例,我们需要数据,而我所看到的代码显然依赖于(未确认的)survey 的大量先前工作包。

标签: r logistic-regression interaction


【解决方案1】:

您可以使用回归方程来计算您感兴趣的基尼系数和降水量(低/高基尼系数和低/高降水量)的预测 onset.new。然后,您可以使用这些预测值创建数据集并将其绘制为条形图或折线图。数据集如下所示:

predicted.onset.new 基尼降水 .34 低 低 .23 高 低 .81 低 高 .28高高

【讨论】:

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