分布式缓存技术答案

【问题标题】：distributed cache technology分布式缓存技术
【发布时间】：2010-10-05 22:24:31
【问题描述】：

我对满足以下要求的开源消息传递和/或分布式缓存技术感兴趣。

Java Web 应用程序的多个负载平衡实例（可能在 Amazon EC2 上）
- 实例数量可能会随时间变化以进行扩展。
当请求带有 id FOO 时，该事件会在内存中缓存一段时间。
- 缓存事件的持续时间在请求负载中指定，并且因请求而异。
- 持续时间相对较短（大约几分钟）。
- 不需要持久性。在极少数情况下发生戏剧性事件并且必须重新启动服务器，它可以忘记过去的事件。
有关请求的信息需要传播到所有服务器实例
- 信息的传播不得显着影响服务器的性能，尤其是响应延迟。它应该与请求处理异步。但是，它应该相当快并且可以扩展到大量请求。
- 不同的服务器实例不同步是正常的。 IE。可以接受的是，服务器实例 2 在一小段时间内（大约几秒）不知道 FOO 发生在服务器实例 1 上，直到该信息传播到它为止。

任何想法将不胜感激。如果任何解决方案需要特定的配置/定制来满足要求，请说明我需要做什么。

编辑我并不是要暗示当前的答案不相关，但我的问题并没有明确。请不要只指向太阳下的每个 MQ 和 JSR-107 库。只有你有理由相信的才能满足我的要求。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

EhCache 支持distributed and replicated caching。

此外，您还可以设置将元素添加到缓存时的生存时间等内容。

【讨论】：

【解决方案2】：

Hazelcast 是一个很好的工具。他们有一些有趣的性能结果running on EC2。

【讨论】：

【解决方案3】：

查看选项 - JBoss cache

【讨论】：

【解决方案4】：

您也可以查看NCache，它是一个分布式缓存，兼容 .NET 和 Java 应用程序

【讨论】：