分布式缓存的替代方案答案

【问题标题】：Alternative to distributed caching分布式缓存的替代方案
【发布时间】：2010-05-10 05:28:33
【问题描述】：

有一项技术要求可以轻松扩展新系统。这个新系统由三层应用程序（作为批处理器）组成。每层将包含至少 2 台服务器，每台服务器上都有相同的应用程序。

因此，当其中一层达到峰值性能时，我们可以通过添加新服务器和相同的应用程序来减轻一些处理负载，从而轻松扩展可扩展性。

问题在于三层中的一两层需要大量缓存（大约 300 万条记录并且还在增加）。

我正在考虑使用分布式缓存系统来解决这个问题，但新的分布式缓存系统将意味着额外的故障点，因为应用程序现在需要与额外的缓存系统进行交互以进行处理。

我目前正在研究 ncache，但只是想知道这个问题是否有替代方案？或者是否有任何其他类似的分布式缓存系统可能与 ncache 相似或更好，并且也提供企业支持？

谢谢，

陈

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在这个 ~~IBM article~~（已过期）中找到 DCP（分布式缓存平台）环境中的主要参与者。

我们使用的替代方案（不是免费的）是Gigaspace XAP。

【讨论】：

您好 VonC，感谢您的文章。这是一篇相当有趣的文章。我猜微软在这个阶段已经出局了，因为它在这个时间点上还没有真正成熟。您如何找到 Gigaspace XAP？有趣的是，它可以与许多不同的编程语言一起使用，而且看起来它与平台无关？谢谢

【解决方案2】：

陈-

听起来您绝对可以使用分布式缓存系统，甚至是内存数据网格 (IMDG)。以下是 Oracle Coherence（以前的 Tangosol Coherence）的一些亮点：

弹性。只需添加节点。自动发现。自动负载平衡。没有数据丢失。没有中断。每次添加节点时，您都会获得更多的数据容量和更高的吞吐量。
同时使用 RAM 和闪存。透明地。每个 Coherence 节点轻松处理 10 甚至 100 千兆字节（例如，每个物理服务器高达 1 TB 或更多）。
自动高可用性 (HA)。杀死一个进程，没有数据丢失。终止服务器，不会丢失数据。
数据中心持续可用性 (CA)。杀死一个数据中心，没有数据丢失。
RESTful API 可用于任何语言。适用于 C/C++、C#、.NET 和 Java 的原生 API 和客户端库。
除了简单的键值（K/V）缓存外，还支持查询（包括一些SQL）、并行查询、索引（包括自定义索引）、丰富的事件模型（用于交易所等事件驱动的系统）、事务（包括 MVCC）、标量 (EntryProcessor) 和聚合 (ParallelAwareAggregator) 函数的并行执行、缓存触发器等。
通过通读、预读、直写和后写缓存轻松与数据库集成。数据库发生更改时仅自动刷新更改的数据（利用 Oracle GoldenGate 技术）。

Gartner 对内存数据网格市场进行了总结，称为“竞争格局：内存数据网格”。您可以在以下位置查看副本：http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1HCCIMJ&ct=130718&st=sb

为了全面披露，我在 Oracle 工作。这篇文章中表达的观点和观点是我自己的，并不一定反映我雇主的观点或观点。

【讨论】：