【问题标题】:Convert column of epoch timestamps to datetime with timezone将纪元时间戳列转换为带有时区的日期时间
【发布时间】:2019-08-22 07:15:18
【问题描述】:

我的 Jupyter 笔记本中有一个数据框,其中有一列纪元时间戳,它看起来像这样:

 Name    stop      ts            remark
 A       01        1546470653    -
 B       032       1546470969    Not listed
 C       022       1546471069    Not listed
 D       045       1546471238    Not listed

我要做的是将纪元时间戳转换为带有时区(utc+8)的人类可读日期和时间,结果应如下所示:

 Name    stop      ts            remark       timestamp
 A       01        1546470653    -            2019-01-03T07:10:53+08:00
 B       032       1546470969    Not listed   2019-01-03T07:16:09+08:00
 C       022       1546471069    Not listed   2019-01-03T07:17:49+08:00
 D       045       1546471238    Not listed   2019-01-03T07:20:38+08:00

有人可以帮助我实现这一目标吗?非常感谢!

【问题讨论】:

    标签: python pandas datetime timestamp epoch


    【解决方案1】:

    pd.to_datetimeunit='s' 一起使用。然后您可以使用tz_* 方法设置时区。

    df['timestamp'] = (pd.to_datetime(df['ts'], unit='s')
                         .dt.tz_localize('utc')
                         .dt.tz_convert('Asia/Hong_Kong'))    
    df
    
      Name  stop          ts      remark                 timestamp
    0    A     1  1546470653           - 2019-01-03 07:10:53+08:00
    1    B    32  1546470969  Not listed 2019-01-03 07:16:09+08:00
    2    C    22  1546471069  Not listed 2019-01-03 07:17:49+08:00
    3    D    45  1546471238  Not listed 2019-01-03 07:20:38+08:00
    

    【讨论】:

    • 我们如何从时间戳中删除 +08:00 ?
    • @Pranav101py 在tz_convert 之后的末尾添加.dt.tz_localize(None)
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