无法绘制饼图

Question

我有一个纪元纳秒的数据集

       M            d          time      
0  1081083  28000000000  1.530683e+18  
1  1081083  16000000000  1.530683e+18  
2  1081085  33000000000  1.530683e+18  
3  1081083  28000000000  1.530683e+18  
4  1081085  27000000000  1.530683e+18

转换后的样子是这样的：

      M         d           time
0  1081083  07:16:40 2018-07-04 05:42:20  
1  1081083  09:56:40 2018-07-04 05:43:03  
2  1081085  16:10:00 2018-07-04 05:43:12  
3  1081083  07:16:40 2018-07-04 05:43:51  
4  1081085  05:30:00 2018-07-04 05:44:01

将纪元转换为正常的代码是：

import pandas as pd
import time
import matplotlib.pyplot as plt


df1 = pd.read_csv('testsy_1.csv')

df1['time']=pd.to_datetime(df1['time'], unit='ns')

df1['d']=df1['d'].apply(lambda x: time.strftime("%H:%M:%S",time.localtime(x)))

但是当尝试获取 df1['M'],df1['d'] 的饼图时：

plt.figure(figsize=(16,8))
ax1 = plt.subplot(121, aspect='equal')
df1.plot(kind='pie', y = 'd', ax=ax1, autopct='%1.1f%%', 
startangle=90, shadow=False, labels=df1['M'], legend = False, fontsize=14)

我得到一个错误：

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

由于转换后的数据已经存在，数据框如何为空？如何在此处绘制饼图？

按照@jezrael 的建议，我省略了df1['d']=df1['d'].apply(lambda x: time.strftime("%H:%M:%S",time.localtime(x))) 并执行了脚本，没有任何更改，为我获取数据集的 df.head() 的结果。

但是当将上述内容应用于大约 23000 行的完整数据集时，我得到了一个可怕的情节......有什么问题？

Answer 1

有问题d 值不是数字。

因此您可以将d 列转换为时间增量，然后转换为秒：

df1['d'] = pd.to_timedelta(df1['d']).dt.total_seconds()
print (df1)
         M        d                time
0  1081083  26200.0 2018-07-04 05:42:20
1  1081083  35800.0 2018-07-04 05:43:03
2  1081085  58200.0 2018-07-04 05:43:12
3  1081083  26200.0 2018-07-04 05:43:51
4  1081085  19800.0 2018-07-04 05:44:01

或者如果可能的话省略：

df1['d']=df1['d'].apply(lambda x: time.strftime("%H:%M:%S",time.localtime(x)))