NDFD GRIB2如何在使用xarray时修复镜像数据答案

【问题标题】：NDFD GRIB2 how to fix mirrored data when using xarrayNDFD GRIB2如何在使用xarray时修复镜像数据
【发布时间】：2021-12-09 08:53:47
【问题描述】：

我在新英格兰提取风速 grib 文件的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

import requests
import cfgrib
import xarray as xr

resp = requests.get('https://tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/ST.opnl/DF.gr2/DC.ndfd/AR.neast/VP.001-003/ds.wspd.bin', stream=True)

f = open('..\\001_003wspd.grib2', 'wb')
f.write(resp1.content)
f.close()

xr_set = xr.load_dataset('..\\001_003wspd.grib2', engine='cfgrib')

xr_set.si10[0].plot(cmap=matplotlib.pyplot.cm.coolwarm)

这给出：

如您所见，它是从东到西每隔一条线镜像的。缅因州是最明显的。

【问题讨论】：

标签： python python-xarray grib cfgrib ndfd

【解决方案1】：

我相信这不是代码问题，而是没有正确写入的文件。如果每两行只取一行，则得到正确的地图：

import numpy as np
import requests
import xarray as xr
from fs.tempfs import TempFS

resp = requests.get('https://tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/ST.opnl/DF.gr2/DC.ndfd/AR.neast/VP.001-003/ds.wspd.bin', stream=True)

with TempFS() as tempfs:
    path = tempfs.getsyspath("001_003wspd.grib2")
    f = open(path, 'wb')
    f.write(resp.content)
    f.close()

    ds = xr.load_dataset(path, engine='cfgrib')
    ds = ds.isel(y=np.arange(len(ds.y))[1::2])

ds.si10.isel(step=15).plot(cmap="coolwarm", x='longitude', y='latitude')

【讨论】：