可扩展的服务器托管

Question

我现在有一个简单的服务器（一些 xeon cpu 托管在某处），运行 apache/php/mysql（没有 docker，但它有可能），我期待一些繁忙的流量，我需要我的服务器来处理它。

目前服务器一次可以处理大约 100 个用户，我可能需要它来处理几千个用户。

将我的应用迁移到一些可扩展的主机上最简单、最快速的解决方案是什么？

我没有使用 AWS 或类似的经验。

我正在阅读有关 AWS 和类似内容的信息，但我很困惑，不知道应该选择什么。

Answer 1

基本选择是：

• 垂直缩放使用更大的计算机。但是，您最终会遇到限制，并且您将遇到单点故障（一台服务器！），或
• 横向扩展通过添加更多服务器并在服务器之间分散流量。这具有处理故障的额外优势，因为如果一台服务器出现故障，其他服务器可以继续提供流量。

在云中进行水平扩展的一个好处是能够根据工作负载添加/删除服务器。当事情忙时，添加更多服务器。当事情平静下来时，移除服务器。这还可以让您在安静时降低成本（当您拥有自己的设备时，这在本地是不可能的）。

该架构涉及在负载均衡器后面放置多个服务器：

• 流量进入 负载平衡器
• 负载均衡器将请求发送到服务器（通常基于对每个服务器“忙碌”程度的某种衡量）
• 服务器处理请求并发送响应回负载均衡器
• 负载均衡器将响应发送给原始请求者

AWS 有多个可用的负载均衡器，它们会因需要而异。如果您只是将流量发送到安装在所有服务器上的单个应用程序，则 网络负载均衡器 就足够了。对于应用程序的不同部分位于不同服务器上的情况（例如移动界面与 Web 界面），您可以使用 Application Load Balancer。

AWS 还通过提供 Amazon EC2 Auto Scaling 服务来协助横向扩展。这允许您指定要启动的服务器的详细信息（磁盘映像、实例类型、网络设置），然后 Auto Scaling 可以在需要时自动启动新服务器并终止那些不是必需的。 （请注意，它们启动和终止，而不是启动和停止。）

您可以进一步定义扩展策略，通过测量 CPU 利用率等指标告诉 Auto Scaling何时启动/终止实例。这样，服务器的数量可以大致匹配流量。

应该提到，如果您有一个数据库，它应该单独存储到应用程序服务器中，这样它就不会被终止。您可以使用 Amazon Relational Database Service (RDS) 为您运行数据库，也可以在单独的 Amazon EC2 实例上运行数据库。

如果您想了解有关上述任何技术的更多信息，YouTube 上的大量讲座或博客文章可以解释和展示它们的用途。