【问题标题】:How to resolve external packages with spark-shell when behind a corporate proxy?如何在公司代理后面使用 spark-shell 解析外部包?
【发布时间】:2016-08-09 03:40:22
【问题描述】:

我想在公司代理后面运行带有外部包的 spark-shell。不幸的是,通过--packages 选项传递的外部包无法解析。

例如,在运行时

bin/spark-shell --packages datastax:spark-cassandra-connector:1.5.0-s_2.10

cassandra 连接器包未解析(卡在最后一行):

Ivy Default Cache set to: /root/.ivy2/cache
The jars for the packages stored in: /root/.ivy2/jars
:: loading settings :: url = jar:file:/opt/spark/lib/spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar!/org/apache/ivy/core/settings/ivysettings.xml
datastax#spark-cassandra-connector added as a dependency
:: resolving dependencies :: org.apache.spark#spark-submit-parent;1.0
        confs: [default]

一段时间后,连接超时,并包含如下错误消息:

:::: ERRORS
        Server access error at url https://repo1.maven.org/maven2/datastax/spark-cassandra-connector/1.5.0-s_2.10/spark-cassandra-connector-1.5.0-s_2.10.pom (java.net.ConnectException: Connection timed out)

当我使用公司代理停用 VPN 时,程序包会立即解析并下载。

到目前为止我尝试了什么:

将代理暴露为环境变量:

export http_proxy=<proxyHost>:<proxyPort>
export https_proxy=<proxyHost>:<proxyPort>
export JAVA_OPTS="-Dhttp.proxyHost=<proxyHost> -Dhttp.proxyPort=<proxyPort>"
export ANT_OPTS="-Dhttp.proxyHost=<proxyHost> -Dhttp.proxyPort=<proxyPort>"

使用额外的 java 选项运行 spark-shell:

bin/spark-shell --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dhttp.proxyHost=<proxyHost> -Dhttp.proxyPort=<proxyPort>" --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dhttp.proxyHost=<proxyHost> -Dhttp.proxyPort=<proxyPort>" --packages datastax:spark-cassandra-connector:1.6.0-M1-s_2.10

我还缺少其他一些配置可能性吗?

【问题讨论】:

  • 这里你缺少https.proxyHost & 端口

标签: apache-spark proxy dependencies ivy


【解决方案1】:

找到正确的设置:

bin/spark-shell --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dhttp.proxyHost=<proxyHost> -Dhttp.proxyPort=<proxyPort> -Dhttps.proxyHost=<proxyHost> -Dhttps.proxyPort=<proxyPort>" --packages <somePackage>

http 和 https 代理都必须设置为额外的驱动程序选项。 JAVA_OPTS 似乎什么也没做。

【讨论】:

  • 你知道如何使用 spark-submit --master yarn --deploy-mode 集群做到这一点吗?
  • 对我来说 spark2-submit 这工作'--driver-java-options "-Dhttps.proxyHost=httpproxy -Dhttps.proxyPort=80"'
  • 嗨@mtsz,我还是有问题。我已经使用this site 上存在的代理之一配置了该命令。但这并不能解决我的问题。我不知道该怎么办。你能指导我解决我的问题吗? my stackoverflow questionmy github issue
  • @MostafaGhadimi 你能解决这个问题吗,因为我也面临同样的问题。
  • @abheet22 我使用了一些不同的 jar 文件,而不是之前的。
【解决方案2】:

如果您的操作系统上正确配置了代理,您可以使用 java 属性:java.net.useSystemProxies:

--conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Djava.net.useSystemProxies=true"

因此将配置代理主机/端口和无代理主机。

【讨论】:

  • 这是最简单的方法,而且效果很好,谢谢。
【解决方案3】:

这在 spark 1.6.1 中对我有用:

bin\spark-shell --driver-java-options "-Dhttp.proxyHost=<proxyHost> -Dhttp.proxyPort=<proxyPort> -Dhttps.proxyHost=<proxyHost> -Dhttps.proxyPort=<proxyPort>" --packages <package>

【讨论】:

    【解决方案4】:

    在我发现这个之前一直在与 pyspark 斗争:

    补充@Tao Huang 的回答:

    bin/pyspark --driver-java-options="-Dhttp.proxyUser=user -Dhttp.proxyPassword=password -Dhttps.proxyUser=user -Dhttps.proxyPassword=password -Dhttp.proxyHost=proxy -Dhttp.proxyPort=port -Dhttps.proxyHost=proxy -Dhttps.proxyPort=port" --packages [groupId:artifactId]

    即应该是 -Dhttp(s)。proxyUser 而不是 ...proxyUsername

    【讨论】:

      【解决方案5】:

      添加

      spark.driver.extraJavaOptions=-Dhttp.proxyHost=<proxyHost> -Dhttp.proxyPort=<proxyPort> -Dhttps.proxyHost=<proxyHost> -Dhttps.proxyPort=<proxyPort>
      

      $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf 为我工作。

      【讨论】:

        【解决方案6】:

        如果你需要认证才能使用代理,你可以在默认的conf文件中使用如下:

        spark.driver.extraJavaOptions  -Dhttp.proxyHost= -Dhttp.proxyPort= -Dhttps.proxyHost= -Dhttps.proxyPort= -Dhttp.proxyUsername= -Dhttp.proxyPassword= -Dhttps.proxyUsername= -Dhttps.proxyPassword= 
        

        【讨论】:

          【解决方案7】:

          在带有 spark-2.0.0-bin-hadoop2.7 的 Windows 7 上,我在 %SPARK_HOME%"\spark-2.0.0-bin-hadoop2.7\conf\spark-defaults.conf 中设置了 spark.driver.extraJavaOptions,例如:

          spark.driver.extraJavaOptions -Dhttp.proxyHost=hostname -Dhttp.proxyPort=port -Dhttps.proxyHost=host -Dhttps.proxyPort=port
          

          【讨论】:

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