java Random类中的nextGaussian和nextDouble有什么区别？答案

【问题标题】：Whats the difference between nextGaussian and nextDouble in java Random class?java Random类中的nextGaussian和nextDouble有什么区别？
【发布时间】：2016-01-23 07:56:49
【问题描述】：

如果我想从均匀分布中采样并获得双精度值，我觉得我可以在 java 中同时使用 Random.nextDouble() 或 Random.nextGaussian()。谁能给我解释一下区别。

【问题讨论】：

这两种方法的 Javadoc 的哪一部分不清楚？它们返回不同的值范围。
你肯定不能使用 nextGaussion 来获得均匀分布（至少不能直接）。
其实我的朋友，nextDouble 和 nextGaussian 都可以返回（理论上）any double 值。见stackoverflow.com/questions/43925566/…

标签： java random gaussian uniform

【解决方案1】：

根据nextDouble 的 Java API 文档：

从该随机数生成器的序列中返回下一个伪随机、均匀分布的双精度值，介于 0.0 和 1.0 之间。

对于nextGaussian：

返回下一个伪随机，高斯（“正常”）分布双值，平均值为 0.0，标准偏差为 1.0 数字生成器的序列。

这与返回某些值的概率有关。对于均匀分布，返回 0.0 到 1.0 之间的每个值的概率相等。换句话说，得到 0.0 的概率与得到 0.5 或 0.7 的概率相同。

对于正态分布，返回值的概率将根据normal distribution curve。获得 0.0（均值）的机会基本上远大于获得 -1.0 或 1.0，后者是与均值相差 1.0 的标准差。从 0.0 开始的负数/正数越多，返回该数字的概率就越低。

【讨论】：

请注意，nextDouble 和 nextGaussian 都可以返回（理论上）any double 值。见stackoverflow.com/questions/43925566/…