二维均匀分布的点答案

【问题标题】：Uniformly distributed points in 2D二维均匀分布的点
【发布时间】：2016-12-08 13:03:40
【问题描述】：

如何生成二维均匀分布的点？我测试了这段代码，但我不想要这个，因为在这段代码中x 和y 是统一的，但(x,y) 的对并不统一。

X=rand(2,N);
x= X(1,:);
y=X(2,:);
figure;                                     
plot(x,y,'.');

【问题讨论】：

为什么(x,y)不统一？
如何加载图片？我运行这段代码，我看到点不统一
您可以将图片上传到imgur，并在此处发布图片链接。
什么是N？对于小的N，由于采样效应，数据可能出现不均匀，但N-->\inf (x,y) 均匀分布在[0,1]x[0,1] 域中。
尝试增加N，你会发现点实际上是均匀的。

标签： matlab uniform

【解决方案1】：

您的代码确实对 2D 空间进行了统一采样。但是Matlab中也有unifrnd方法，对n-D空间进行采样。

N = 5000;
rng(320);
X=rand(2,N);
x=X(1,:);
y=X(2,:);
figure('Position',[125 125 1200 500]);                                     
subplot(1,2,1)
plot(x,y,'.');  

rng(320);
X2 = unifrnd(0,1,2,N);
x=X(1,:);
y=X(2,:);
subplot(1,2,2)
plot(x,y,'.');

【讨论】：

如果出现错误可能是因为您的随机数生成器是旧版生成器。尝试在代码开头运行rng('default')。
如果您输入edit unifrnd，您可以了解到unifrnd 在后台调用rand。

【解决方案2】：

scatterhist() 函数可用于可视化边际分布以及相关结构。下面的图片和代码（使用@FranzHahn 的example）。

N = 5000;
rng(320);
X=rand(2,N);
x=X(1,:);
y=X(2,:);
figure('Position',[125 125 1200 500]);                                     
subplot(1,2,1)
plot(x,y,'.');  

scatterhist(x,y,'Direction','out')

【讨论】：