使用 numpy 获取非均匀样本

【问题标题】：Get a non-uniform sample with numpy使用 numpy 获取非均匀样本
【发布时间】：2020-05-06 12:13:09
【问题描述】：

我想用 numpy.我尝试了 numpy.random.randint，但我得到了一个统一的样本。任何简单的解决方案？感谢您的回答。

【问题讨论】：

它应该遵循哪个分布？
查看“numpy.random.randn”以从正态分布生成随机数：docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/…

【解决方案1】：

你可以在scipy.stats中找到很多非均匀分布，然后这样使用：

from scipy.stats import <distribution_you_want>

sample = <distribution_you_want>.rvs(size=500)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您只想从分布中生成样本，则留在 NumPy 中可能更容易。（Scipy 为 PDF 本身提供了方法，这可能会变得更加复杂。）numpy.random 模块中有许多非均匀分布可供选择。例如，如果您需要离散、整数、非负样本：

sample = np.random.poisson(5, size=1000)
plt.hist(sample)

【讨论】：